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西門子總代理
西門子總代理6ES7322-1BL00-0AA0

公司主營

SIEMENS 可編程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 邏輯控制模塊 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流電源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
    4、 HMI 觸摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377     
SIEMENS 交、直流傳動裝置
1、 交流變頻器 MICROMASTER系列：MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列：MDV
6SE70系列（FC、VC、SC）
2、全數(shù)字直流調(diào)速裝置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列

【:  姚善兵  ()       】

【: 同步 】

【商務:  421048659          】

產(chǎn)品詳情介紹：

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西門子總代理6ES7322-1BL00-0AA0

技術(shù)數(shù)據(jù)

		SIMATIC S7-300，數(shù)字輸出 SM 322，電位隔離， 32數(shù)字輸出，24V DC，0.5A，1個 40針 總電流 4A/組 （16A/模塊）
電源電壓
負載電壓 L+
● 額定值 (DC)		24 V
● 允許范圍，下限 (DC)		20.4 V
● 允許范圍，上限 (DC)		28.8 V
輸入電流
來自負載電壓 L+（空載），zui大值		160 mA
來自背板總線 DC 5 V，zui大值		110 mA
功率損失
功率損失，典型值		6.6 W
數(shù)字輸出
數(shù)字輸出端數(shù)量		32
感應式關(guān)閉電壓的限制		L+ (-53 V)
輸出端的通斷能力
● 照明負載時的zui大值		5 W
負載電阻范圍
● 下限		48 ?
● 上限		4 k?
輸出電壓
● 對于信號 “1”，zui小值		L+ (-0.8 V)
輸出電流
● 對于信號“1”的額定值		0.5 A
● 針對信號“1”的zui小負載電流		5 mA
● 針對信號“0”的剩余電流，zui大值		0.5 mA
開關(guān)頻率
● 電阻負載時的zui大值		100 Hz
● 電感負載時的zui大值		0.5 Hz
● 照明負載時的zui大值		10 Hz
輸出端的總電流（每組）
水平安裝位置
— zui高可達 40 ℃，zui大值		4 A
— zui高可達 60 ℃，zui大值		3 A
垂直安裝位置
— zui高可達 40 ℃，zui大值		2 A
導線長度
● 屏蔽，zui大值		1 000 m
● 未屏蔽，zui大值		600 m
報警/診斷/狀態(tài)信息
診斷功能		否
報警
● 診斷報警		否
診斷信息
● 斷線		否
● 短路		否
● 負載電壓缺失		否
診斷顯示 LED
● 額定負載電壓 PWR（綠色）		否
● 保險 OK FSG（綠色）		否
● 累積故障 SF（紅色）		否
● 數(shù)字輸出狀態(tài)顯示（綠色）		是; 每個通道
● 通道故障顯示 F（紅色）		否
電位隔離
數(shù)字輸出電位隔離
● 在通道之間		是
● 在通道之間，分組點數(shù)		8
● 在通道和背板總線之間		是; 光電耦合器
絕緣
絕緣測試，使用		DC 500 V
連接技術(shù)
需要的前置插頭		40 針
尺寸
寬度		40 mm
高度		125 mm
深度		120 mm
重量
重量，約		260 g
上一次修改：		2018/3/23

西門子總代理

在工業(yè)領(lǐng)域，機器智能的應用有哪些？

*種是可視化分析，讓客戶以智能的方式理解數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)反映的設備運行狀態(tài)、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等等。

第二，讓機器實現(xiàn)自診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報警，如何讓機器自己進行診斷，找到產(chǎn)生問題的根本原因，同時還能夠基于歷史維護記錄或者維護標準，告訴客戶如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。

第三，預測性維護，讓機器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。這樣我們就可以提前采取手段，避免非計劃性宕機。

zui后，提前采取措施，優(yōu)化運營，比如節(jié)能。在工業(yè)領(lǐng)域，我們對產(chǎn)線進行節(jié)能優(yōu)化，通過對歷史運營數(shù)據(jù)、工廠排產(chǎn)情況，以及設備配置參數(shù)等等的分析，我們幫助客戶提前檢測出能耗的異常，并提供降低能耗的措施。

西門子從事機器智能的優(yōu)勢是什么？

深度學習的概念來自于神經(jīng)網(wǎng)絡。20多年前，西門子就已經(jīng)開始從事神經(jīng)網(wǎng)絡方面的研發(fā)，現(xiàn)在我們在擁有自己的神經(jīng)網(wǎng)絡模型、神經(jīng)網(wǎng)絡框架等。

在工業(yè)領(lǐng)域，我們把多年積累起來的算法封裝進入可重用的算法庫。這些都是在各個行業(yè)經(jīng)過多年驗證過的，針對不同設備、不同需求的各種有效算法。這些算法可以拿出來，經(jīng)過優(yōu)化、適配，提供給客戶使用，滿足客戶的需求。這是我們做工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的很大的基礎(chǔ)和優(yōu)勢。

在江蘇省*和蘇州工業(yè)園區(qū)的支持下，西門子在進行數(shù)控機床的大數(shù)據(jù)分析，涵蓋三個方面：預測性維護、數(shù)控機床的診斷和數(shù)控機床的生產(chǎn)優(yōu)化。

西門子在做的其實就是工業(yè)領(lǐng)域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技術(shù)就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡和增強學習。西門子其實在10多年前就已經(jīng)把這兩項技術(shù)應用在了燃氣輪機和風機的優(yōu)化上，幫助提高發(fā)電設備的效率，減少氮氧化合物的排放。

發(fā)布日期：2017年9月