虐，虐，虐，超市如何實(shí)現(xiàn)涅槃?。?/h1>

時間：2017-12-28閱讀：703

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目前電商普及之后，生活中的你多久沒去超市了？

     電商現(xiàn)在什么都為客戶的體驗(yàn)為中心，而且又有便利的配送服務(wù)，更通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等*技術(shù)對客戶愛好的定位。在電商的沖擊下，曾經(jīng)為經(jīng)濟(jì)提供動能并帶動大量就業(yè)的傳統(tǒng)零售業(yè)似乎已經(jīng)被判了死刑。

但高盛發(fā)布的研究報告認(rèn)為，傳統(tǒng)零售業(yè)不僅不會消亡，還將借助人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、商務(wù)智能等前沿信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)涅槃。

 搖搖欲墜的零售業(yè)

    雖然有大量零售店倒閉，不少“旺鋪”再也找不到租客，但高盛認(rèn)為，面臨轉(zhuǎn)型困境的零售業(yè)，在刺激經(jīng)濟(jì)和拉動就業(yè)方面，對美國依然非常重要。

     零售業(yè)曾經(jīng)吸引資本市場對其進(jìn)行大規(guī)模的投資，包括修建各種各樣的購物中心。零售業(yè)也因此在過去數(shù)十年里創(chuàng)造了大規(guī)模的財富，帶動了大量的就業(yè)。

近年來，零售業(yè)帶動的就業(yè)雖有下降，但依然不容忽視

     zui近，電商能夠以極低的成本、極清晰的商品分類，為顧客提供極其方便的送貨*。電商公司提供消費(fèi)者的瀏覽數(shù)據(jù)，電商公司此可以了解其偏好，zui終雙方實(shí)現(xiàn)互利共贏。

在自身轉(zhuǎn)型困難和電商的沖擊下，有很多的零售企業(yè)倒閉，其他一些大的公司也在縮減規(guī)模。而幸存的零售企業(yè)基本上也采取了引入電商業(yè)務(wù)的策略。但由于面對的顧客群體和電商的顧客群體有很大重合，這種努力收效甚微。

 唯有黑科技能救零售業(yè)

     要想在電商的圍堵中突圍，高盛認(rèn)為，唯有同前沿信息技術(shù)結(jié)合，提升顧客購物體驗(yàn)、建立和顧客更緊密的，零售業(yè)才會有希望。

      未來的零售業(yè)要么優(yōu)化其物流機(jī)制，使之成為一個非常方便的購物場所，給顧客良好 的購物體驗(yàn)；要么優(yōu)化商品展示方式。零售商必須把自己的供應(yīng)鏈調(diào)整得更有效率。此外，零售商還必須同顧客有更緊密的，它們必須通過會員制和行為分析掌握更高質(zhì)量的相關(guān)數(shù)據(jù)。這一切都要在未來的商店中實(shí)現(xiàn)。

說來容易做來難。要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，高盛指出，必須要借助這些“黑科技”：

*，信標(biāo)技術(shù)（Beacons）

       簡單來說，信標(biāo)技術(shù)就是商家通過藍(lán)牙等手段，在店里追蹤消費(fèi)者行為的技術(shù)。商家可以根據(jù)信標(biāo)提供的數(shù)據(jù)了解顧客在店里活動的信息。信標(biāo)裝置往往放在靠近顧客的位置，以便了解*策略是否對目標(biāo)商品產(chǎn)生效果。

第二，計算機(jī)視覺（Computer vision）

       商家可以使用該技術(shù)，通過圖像、視頻等來追蹤商品庫存、顧客和雇員的復(fù)雜行為，并可以存儲圖像來進(jìn)行情緒識別。

 第三，射頻識別技術(shù)（RFID, radio frequency identification）

    RFID標(biāo)簽可以存儲商品的條形碼、價格、具體信息（如尺碼、顏色等），并可實(shí)現(xiàn)對每個商品從生產(chǎn)到zui終消費(fèi)的全線追蹤，從而優(yōu)化供應(yīng)和庫存。

第四，人工智能（AI, Artificial inligence）

     大型零售商需要了解的信息很多，包括顧客信息、價格、地理定位、天氣狀況、競爭對手的情況、資金回報等等方面。如何搜集并分析這些信息，是個難題。但現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器可以收集數(shù)據(jù)，人工智能則可以迅速分析數(shù)據(jù)并提出解決方案，zui終，可以為零售商地做出反饋。

有了“高配”，未來零售商店長啥樣？

        在用了這么多黑科技之后，高盛暢想，未來的零售店會是這個樣子的：

智能貨架：零售商能夠用攝像頭對每個貨架定期拍照，并將照片傳送到以云技術(shù)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，并進(jìn)行識別和對比。這一系統(tǒng)還能夠?qū)Ω鱾€貨架以及與之對應(yīng)的各部門進(jìn)行比較分析，由此，為商家提供綜合分析后的數(shù)據(jù)，并對商品陳列等提出改進(jìn)意見。

智能樓層：顧客的足跡將被追蹤，包括顧客腳步的數(shù)量和方向。由此，商家可以對顧客的行為進(jìn)行分析，以便完善商品展示的方式。

視頻分析：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以對顧客的年齡、性別、種族以及購物時的動作等進(jìn)行識別，誰買了什么，都能被準(zhǔn)確記錄。

情緒識別：在視頻分析的基礎(chǔ)上，現(xiàn)在的基數(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對顧客面部表情進(jìn)行識別和分類。這種即時捕捉表情，并及時分析顧客好惡的方法，遠(yuǎn)比事后采用問卷調(diào)查的方法來得準(zhǔn)確。

客流分析：對顧客和雇員的活動場所、范圍進(jìn)行記錄和分析，從而更地配置人力資源。

智能定價：和電商可以隨時更改價格相比，傳統(tǒng)零售店采用紙質(zhì)標(biāo)簽顯示價格的方法格外死板。不過，價格優(yōu)化軟件可以幫助零售商考慮到競爭對手的價格、外部性（如工作日和假期、天氣因素等）等維度，來優(yōu)化定價。

社交媒體：其實(shí)上述很多技術(shù)已經(jīng)在社交媒體上實(shí)現(xiàn)了，零售業(yè)要想在和電商的競爭中存活，就必須要學(xué)會使用這些工具。

      當(dāng)在不久的將來，這些技術(shù)會被應(yīng)用，會讓人們重新愛上逛超市。

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