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人工智能發(fā)展突飛猛進(jìn) 中間階層正在經(jīng)歷變革陣痛
12月6日，亞馬遜即將開業(yè)的線下生鮮實(shí)體店AmazonGo，在朋友圈里刷了屏。
這個(gè)商店整合了亞馬遜新的智能技術(shù)，可以自動(dòng)感知顧客有沒有從貨架上拿走商品，或者是把商品放回貨架，用戶不需要排除結(jié)賬，拿著商品就可以直接回家，亞馬遜會(huì)從你的賬戶里自動(dòng)扣款，并生成賬單。
很神奇。但亞馬遜真的已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。
事實(shí)上，很多以前我們想像得到，甚至想象不到的“黑科技”，都正在走入現(xiàn)實(shí)。
比如猿題庫，只需要拿出手機(jī)拍照，就可以自動(dòng)識(shí)別手寫的英語作文，將其轉(zhuǎn)化為單詞，顯示作文評(píng)分，并對(duì)語法、單詞等錯(cuò)誤和亮點(diǎn)進(jìn)行批注，有的地方甚至比老師批改更詳細(xì)。
比如訊飛，不但可以智能識(shí)別語音、將文字合成為語音，甚至可以模擬真人的語音，讓聽者難辯真假。
諸如此類，不勝枚舉。
這些已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)黑科技背后，都指向已依稀可見的同一個(gè)未來：人工智能(Artificial Intelligence，AI)。
在對(duì)于未來的預(yù)測中，不論積極還是悲觀，絕大多數(shù)科技界都相信，人工智能已經(jīng)近在咫尺，并將為人類社會(huì)帶來的巨大改變。
比如《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利(KevinKelly)認(rèn)為，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類社會(huì)的技術(shù)，其力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)；英特爾CEO科再奇(Brian Krzanich)也認(rèn)為，人工智能將成為人類歷史新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
在2016年12月6日，36氪主辦的WISE大會(huì)上，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)更斷言，“十年后，全世界50%的工作，都會(huì)被人工智能所取代。”
但現(xiàn)在的問題是，面對(duì)人工智能的突飛猛進(jìn)，從經(jīng)濟(jì)到產(chǎn)業(yè)，從政策到法律，從社會(huì)到倫理，我們真的已經(jīng)做好準(zhǔn)備了嗎？
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人工智能的發(fā)展，與人類社會(huì)對(duì)它的預(yù)期，其實(shí)已經(jīng)偏離。
到底什么是人工智能？
關(guān)于這個(gè)問題，有太多的定義、闡述與理解，很難找到通行的準(zhǔn)確定義。
從廣義來講，能夠執(zhí)行自動(dòng)程序的計(jì)算機(jī)、手機(jī)等所有機(jī)械與設(shè)備，都應(yīng)該納入人工智能的范圍，從手機(jī)、電腦、銀行、汽車到我們生活中的幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié)，都已經(jīng)有或多或少的人工智能發(fā)揮作用。
但在普通人眼中，或許"終結(jié)者"那樣擁有自己思想甚至情感的機(jī)器人，才是人工智能的典型代表。
而業(yè)界更普遍的觀點(diǎn)，是把人工智能分為三種：弱人工智能、強(qiáng)人工智能，以及超人工智能。
其中，弱人工智能是所有不能真正地自主推理和解決問題的智能，它的智能更多體現(xiàn)在"智能的行動(dòng)"，這也是當(dāng)前所有--至少是幾乎所有人工智能的現(xiàn)實(shí)水平。
而強(qiáng)人工智能，將具有智能思考能力，在某些領(lǐng)域的智能表現(xiàn)，接近甚至達(dá)到人類水平；超人工智能則將有可能形成對(duì)人類的智能碾壓。
這兩者，也正是人工智能產(chǎn)業(yè)努力的方向。
過去，即使每天花10個(gè)小時(shí)在自己的手機(jī)上，使用著各種信息時(shí)代的便利，我們依然認(rèn)為，"真正的人工智能"還停留在科幻電影與遙遠(yuǎn)的未來。
但現(xiàn)在，各種黑科技的井噴，正在告訴我們，從弱人工智能到強(qiáng)人工智能之間，或許并沒有一道森嚴(yán)的壁壘。在一些領(lǐng)域，人工智能將達(dá)到，甚至已經(jīng)悄然越過那條看不見的分界線。
更重要的是，要對(duì)我們的產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)乃至社會(huì)組織形成顛覆式的影響，其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不需要真正的強(qiáng)人工智能。
即使，我們離想象中的人工智能仍有距離，但它對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生的沖擊，已經(jīng)全面開始。
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2015年3月，谷歌人工智能AlphaGo以4比1戰(zhàn)績，擊敗韓國圍棋選手李世石，是刺激進(jìn)入人工智能競速狂潮的標(biāo)志事件。
人工智能概念由來已久，但近幾年，這個(gè)產(chǎn)業(yè)才迎來井噴式的大繁榮。這段時(shí)間的發(fā)展速度與成就取得，遠(yuǎn)超過去幾十年的累積。
這一輪的人工智能大發(fā)展，始于2006年，Hinton等人提出的深度學(xué)習(xí)概念。
在此之前，們更希望直接編寫出一套足夠智能的程序，但無論如何天才的，編寫出的程度都與外界的期望天差地別。
而深度學(xué)習(xí)則放棄了這個(gè)不切實(shí)際的想法，不再是程序員直接完成所有的代碼，而是放手讓人工智能自己演化成長。
通俗來講，它通過對(duì)人和動(dòng)物大腦的仿生，將計(jì)算代碼模擬為簡單的、相互連接的神經(jīng)元，并通過修改單元之間的連接，來不斷進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)積累，讓它形成自己的邏輯推理，自我完善發(fā)展。
這就像人的成長，剛出生時(shí)只有基礎(chǔ)的本能，只有經(jīng)過慢慢長大，不斷學(xué)習(xí)，才能在不同的領(lǐng)域綻放光彩。成長環(huán)境的不同，學(xué)習(xí)方向的不同，都會(huì)影響未來的前進(jìn)方向與成就高度。
這個(gè)概念的另一個(gè)通俗叫法，是"機(jī)器學(xué)習(xí)"。這個(gè)詞顯然更直接，它的目的就是要讓機(jī)器學(xué)習(xí)，自己進(jìn)化。
比如，科學(xué)家們有過這樣的實(shí)驗(yàn)：他們制造了一個(gè)機(jī)械海星，只為它輸入了控制自身部件的簡短代碼，以及讓它"學(xué)會(huì)自己走路"的目標(biāo)，但它通過深度學(xué)習(xí)，只用了很短時(shí)間，就從只能在原地蠕動(dòng)，到學(xué)會(huì)了流暢地行走，甚至當(dāng)科學(xué)家截去一部分"肢體"，它依然能頑強(qiáng)地繼續(xù)前進(jìn)。
這并非科學(xué)幻想，而是2015年初就已完成的真實(shí)實(shí)驗(yàn)。
而現(xiàn)在，這種人工智能的深度學(xué)習(xí)，正在無數(shù)個(gè)不同的領(lǐng)域展開實(shí)驗(yàn)，不斷累積通往下一次進(jìn)化的經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)。
就像本文開始列舉的那些黑科技，都是有人工智能和深度學(xué)習(xí)參與的應(yīng)用實(shí)例。
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