DeepSeek如何緊密結合環(huán)保工作？這些地方已本地化部署｜智能監(jiān)測篇

2025-02-25 10:47:02來源：生態(tài)環(huán)境部關鍵詞：環(huán)境監(jiān)測智慧環(huán)保閱讀量：21212

導讀：一些生態(tài)環(huán)境監(jiān)測單位已經把DeepSeek部署運用到實際工作中，比如廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站近日完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署；江蘇常州巧用AI“智”守清新空氣。

　　DeepSeek開源后熱度居高不下，在科技圈、媒體圈乃至朋友圈到處都能看到它的身影。咱環(huán)保圈也不甘落后，這不，一些生態(tài)環(huán)境監(jiān)測單位已經把DeepSeek部署運用到實際工作中了，他們借助DeepSeek強大的多模態(tài)理解、知識推理和持續(xù)學習能力，為守護綠水青山裝上“智慧大腦”。

　　廣東深圳：從經驗驅動邁向數(shù)據(jù)驅動

　　廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站近日完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署。

　　環(huán)境質量助手繪制臭氧日均值變化曲線圖，其開發(fā)的“監(jiān)測智能助手矩陣”涵蓋四大核心模塊，包括監(jiān)測知識助手、業(yè)務培訓助手、環(huán)境質量助手以及“深i測”智能大屏助手，這些工具共同構成了一個高效智能的工作平臺。

　　監(jiān)測智能助手矩陣

　　監(jiān)測知識助手依托檢索增強生成(RAG)技術，將1000余份技術標準、法規(guī)政策及站內制度文檔轉化為“秒級響應”的智慧大腦，幫助工作人員精確獲取專業(yè)指導，文檔檢索效率提升80%以上，并通過自我學習機制持續(xù)優(yōu)化知識輸出。

　　環(huán)境質量助手依托5年歷史數(shù)據(jù)與12類智能分析模塊，融合多模態(tài)生成技術與GraphRAG圖譜，將環(huán)境質量報表報告編制從“小時級”壓縮至“分鐘級”。

　　“深i測”大屏助手以語音交互重構數(shù)據(jù)可視化，打造“沉浸式”決策場景，讓海量環(huán)境參數(shù)化為指尖動態(tài)圖譜。

　　業(yè)務培訓助手是基于監(jiān)測知識助手開發(fā)的AI導師，通過每日出題、試卷模擬、自動評分，再以智能畫像驅動，自動調整試題、學習資料，實現(xiàn)“千人千面”的精準培訓，推動監(jiān)測人才能力躍升。

　　江蘇常州：巧用AI“智”守清新空氣

　　針對標準查詢繁瑣、污染溯源低效、報告審核耗時等痛點，常州環(huán)境監(jiān)測中心近日嘗試將DeepSeek-R1大模型與本地化Dify平臺深度融合，打造三大“智能利器”。

　　一是秒查“環(huán)保法典”

　　輸入“監(jiān)測站房巡檢要求”“無組織排放標準”等模糊問題，AI自動匹配72份大氣標準文件，精準定位條款并標注來源，解決“翻文件半小時，找答案一分鐘”的難題。

　　二是追蹤“歷史病歷”

　　例如，輸入“鐘樓國控站點問題”，AI瞬間調取200余份歷史報告，結合氣象、排放數(shù)據(jù)，5秒生成污染成因分析及整改建議，讓環(huán)境問題“有跡可循”。

　　三是智檢“監(jiān)測報告”

　　上傳監(jiān)測報告，AI自動揪出“錯別字、單位錯誤、邏輯漏洞”，還能主動建議補充數(shù)據(jù)分析，審核效率提升70%，報告質量顯著提高。

　　除監(jiān)測領域外，在執(zhí)法、環(huán)評、宣教等領域，DeepSeek等AI技術也在“大展身手”，全方位賦能生態(tài)保護。

　　來源 | 綜合中國環(huán)境APP、江蘇生態(tài)環(huán)境

　　編輯 | 李夏菁

　　原標題：DeepSeek如何緊密結合環(huán)保工作？這些地方已本地化部署|智能監(jiān)測篇

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