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          正在閱讀:一周趣評:我國提前完成“十四五”5G建設發(fā)展目標;OpenAI測試新一代推理模型

          一周趣評:我國提前完成“十四五”5G建設發(fā)展目標;OpenAI測試新一代推理模型

          2024-12-23 16:57:09來源:智能制造網(wǎng)整理 關鍵詞:5G建設網(wǎng)絡安全閱讀量:40357

          導讀:2024年12月16日-12月22日,5G建設、網(wǎng)絡安全、AI芯片、推理模型等領域都呈現(xiàn)出了哪些有趣動態(tài)和精彩故事呢?我們一起來看一看吧!
            戲說一周趣事,秒知行業(yè)大勢。大家好,歡迎來到《一周趣評》。2024年12月16日-12月22日,5G建設、網(wǎng)絡安全、AI芯片、推理模型等領域都呈現(xiàn)出了哪些有趣動態(tài)和精彩故事呢?我們一起來看一看吧!
           
            我國提前完成“十四五”5G建設發(fā)展目標
           
            據(jù)央視網(wǎng)報道,截至目前,我國5G基站總數(shù)超過414萬個,平均每萬人擁有5G基站數(shù)達到29個,提前完成了“十四五”期間5G建設發(fā)展目標。目前,5G網(wǎng)絡已全面覆蓋政務中心、文旅景區(qū)、交通干線等重點熱點場所,并不斷向農(nóng)村邊遠地區(qū)拓展深化。
           
            當下,我國正加速推進5G向5G-A,也就是5.5G演進升級。三大運營商已在全國范圍內(nèi)開始布局相關網(wǎng)絡,并加速開展人工智能、通感一體等融合技術領域的應用測試。
           
            智造君:作為5G向6G發(fā)展的演進技術,相較于5G,5G-A具備更高速率、更大連接、更低時延等特點,綜合性能約有10倍的提升。這一技術的引入將更好地滿足車聯(lián)網(wǎng)、高端制造、全場景感知等應用的需求,助推5G技術在更多領域的廣泛應用。
           
            360集團牽頭成立大模型安全聯(lián)盟
           
            12月17日,360集團集結產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴、科研機構等在北京成立大模型安全聯(lián)盟,旨在構建開放協(xié)作的大模型安全產(chǎn)業(yè)新模式,推進產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全面融合。當天,360還推出一系列大模型安全產(chǎn)品,包括大模型系統(tǒng)安全檢測平臺“360智鑒”、大模型內(nèi)容安全護欄“360智盾”等。
           
            智造君:人工智能技術是一把“雙刃劍”,在帶來自動化和先進工作生活方式的同時也帶來諸多安全問題。未來,網(wǎng)絡安全可能會從人與人的對抗,變成機器與人的對抗,再發(fā)展為機器與機器的對抗。不過,利用AI大模型來檢測和防范大模型可能出現(xiàn)的安全風險,既解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全問題,又為攻克AI安全新挑戰(zhàn)提供了可行性方案。
           
            微軟購買48.5萬塊Hopper芯片
           
            12月20日消息,市場調(diào)研公司Omdia報告顯示,2024年英偉達AI芯片的最大客戶為微軟公司,后者購買了48.5萬塊英偉達Hopper芯片,相當于第二大客戶Meta購買量的2倍。與競爭對手相比,微軟今年購買的英偉達AI芯片數(shù)量最多,達到了48.5萬塊,相當于2023年購買量的3倍,占到了英偉達過去一年營收的20%。
           
            智造君:英偉達是全球領先的GPU制造商,其芯片受到人工智能領域的高科技公司熱捧,這也是微軟等科技巨頭在AI方面對其依賴的原因。不過,微軟、Meta和谷歌各大科技公司近年也加大了對AI芯片的研發(fā)和使用力度,以減少對英偉達芯片的依賴。
           
            OpenAI正在測試新一代 “o3”AI 推理模型
           
            12月21日,彭博社報道,在OpenAI為期12天的產(chǎn)品發(fā)布活動最后一天, OpenAI透露正在測試其最新的推理AI模型o3和o3 mini。這兩款模型是在今年早些時候推出的o1模型的基礎上開發(fā)的。
           
            智造君:作為人工智能的核心技術之一,推理模型具備強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,其應用范圍廣泛,幾乎覆蓋了所有與智能化相關的領域。
           
            OpenAI的評估結果也顯示,無論在軟件工程、編寫代碼,還是競賽數(shù)學、掌握人類博士級別的自然科學知識能力方面,o3都明顯高出o1一籌。這說明OpenAI離AGI(通用人工智能)似乎又更近了一步。
           
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