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          2025年值得關(guān)注的三大物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì) 呈現(xiàn)這些特征和價(jià)值

          2024-12-23 10:44:13來(lái)源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢(shì)閱讀量:21839

          導(dǎo)讀:2025年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展將呈現(xiàn)以下特征和價(jià)值:基礎(chǔ)設(shè)施層面的通訊協(xié)議更豐富、多元化;平臺(tái)與生態(tài)的開(kāi)源、組件化崛起;AI大模型融合不僅是消費(fèi)電子的智能化提升,更是工業(yè)、醫(yī)療和新興領(lǐng)域的數(shù)據(jù)價(jià)值再造;AI在終端側(cè)與云端側(cè)相輔相成,形成體系化的智能生態(tài)。
            隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,2025年將成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的關(guān)鍵一年,屆時(shí)將出現(xiàn)多個(gè)值得關(guān)注的趨勢(shì)。本文將深入探討2025年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的三大趨勢(shì):全面AI化、通信技術(shù)的多樣化發(fā)展、以及數(shù)據(jù)流中使用數(shù)據(jù)成為創(chuàng)新的關(guān)鍵。
           
            全面AI化:從消費(fèi)爆發(fā)到工業(yè)優(yōu)化與醫(yī)療創(chuàng)新
           
            邊端AI+云端AI融合
           
            2025年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢(shì)將從通訊協(xié)議優(yōu)化、SoC普及與AI功能芯片增強(qiáng),到AI大模型驅(qū)動(dòng)的行業(yè)落地全面升級(jí)。特別是邊端AI與云端AI的融合,將使得邊緣側(cè)AI不再只是補(bǔ)充云端計(jì)算能力,而成為獨(dú)立決策單元。利用本地大模型或輕量化模型子集進(jìn)行智能決策,例如家居安防攝像頭可本地識(shí)別異常行為并決策是否報(bào)警,無(wú)需將數(shù)據(jù)全部上云處理。
           
            消費(fèi)級(jí)AI爆發(fā)
           
            智能終端將更加聰明,家用機(jī)器人、智能電視、智能音箱等產(chǎn)品不僅能執(zhí)行用戶(hù)指令,還能主動(dòng)預(yù)測(cè)用戶(hù)需求。例如,智能音箱可根據(jù)用戶(hù)生活習(xí)慣,提前推薦音樂(lè)、播報(bào)天氣,甚至在家庭成員回家時(shí)自動(dòng)控制照明與空調(diào)。品牌廠商可定期通過(guò)OTA向設(shè)備下發(fā)更新后的AI模型,持續(xù)提升產(chǎn)品使用體驗(yàn),創(chuàng)造長(zhǎng)尾價(jià)值。
           
            工業(yè)級(jí)AI落地與價(jià)值挖掘
           
            工廠內(nèi)的傳感器網(wǎng)絡(luò)在過(guò)去幾年積累了大量數(shù)據(jù),2025年借助AI大模型的分析能力,可以深入挖掘生產(chǎn)瓶頸、提升庫(kù)存管理與設(shè)備運(yùn)維效率。不再單純擴(kuò)張硬件,而是利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練更精確的模型,為具體業(yè)務(wù)提供決策支持。例如,預(yù)測(cè)性維護(hù)在此階段將從“粗放式”提醒升級(jí)為基于數(shù)據(jù)模型的精準(zhǔn)預(yù)判。
           
            AI醫(yī)療健康設(shè)備的崛起
           
            智能血壓計(jì)、可穿戴心電檢測(cè)儀等設(shè)備將內(nèi)置AI分析模塊,結(jié)合云端大模型進(jìn)行多參數(shù)分析,為醫(yī)生與用戶(hù)提供早期預(yù)警和個(gè)性化健康建議。
           
            通信技術(shù)的多樣化發(fā)展
           
            NB-IoT、Cat.1、5GRedCap等一系列新技術(shù)
           
            工信部提出2027年目標(biāo):移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)突破36億,4G/5G終端占比達(dá)95%,這其中的關(guān)鍵是RedCap要突破。這些新技術(shù)正在構(gòu)建起覆蓋各類(lèi)場(chǎng)景的移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)體系,為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供更加穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接。
           
            5G網(wǎng)絡(luò)的高速、低延遲特點(diǎn)
           
            5G網(wǎng)絡(luò)的高速、低延遲特點(diǎn),為AIoT設(shè)備提供了更加穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接;而云計(jì)算則為AIoT設(shè)備提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力,使得設(shè)備能夠更好地實(shí)現(xiàn)智能化功能。
           
            數(shù)據(jù)流中使用數(shù)據(jù)成為創(chuàng)新的關(guān)鍵
           
            數(shù)據(jù)所有權(quán)發(fā)生變化
           
            隨著越來(lái)越多的設(shè)備使用數(shù)據(jù),所有權(quán)的變更將越來(lái)越多地影響企業(yè)。數(shù)據(jù)已被證明可以為公司帶來(lái)巨大的價(jià)值,這意味著必須制定合適的隱私政策并使用適當(dāng)?shù)碾[私技術(shù)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)。
           
            新的連接技術(shù)不斷涌現(xiàn)
           
            物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已配備了先進(jìn)的技術(shù)來(lái)連接世界各地,并將繼續(xù)促進(jìn)新技術(shù)的出現(xiàn),以支持具有更高功能的設(shè)備。由于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中大量設(shè)備之間的連接,越來(lái)越多的設(shè)備使用藍(lán)牙、NFC和5G技術(shù)來(lái)通信。
           
            數(shù)據(jù)流中使用數(shù)據(jù)成為創(chuàng)新的關(guān)鍵
           
            物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的好處是,可以在任何地方收集數(shù)據(jù),并在多個(gè)地方提供給不同的客戶(hù)和消費(fèi)者。數(shù)據(jù)流還將提供洞察,以便從根本上提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率。企業(yè)計(jì)劃將數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵要素。
           
            總結(jié)
           
            2025年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展將呈現(xiàn)以下特征和價(jià)值:基礎(chǔ)設(shè)施層面的通訊協(xié)議更豐富、多元化;平臺(tái)與生態(tài)的開(kāi)源、組件化崛起;AI大模型融合不僅是消費(fèi)電子的智能化提升,更是工業(yè)、醫(yī)療和新興領(lǐng)域的數(shù)據(jù)價(jià)值再造;AI在終端側(cè)與云端側(cè)相輔相成,形成體系化的智能生態(tài)。這些趨勢(shì)將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用,為社會(huì)帶來(lái)深刻的變革。
           
            原標(biāo)題:2025年值得關(guān)注的三大物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)
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          • 如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)視頻管理系統(tǒng)(VMS)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái)

            物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)VMS的結(jié)合將為實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過(guò)整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和VMS系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)更廣泛的監(jiān)控、更高效的數(shù)據(jù)管理和更智能的決策支持。本文將探討如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)VMS實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái),并分析其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。
            物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開(kāi)放平臺(tái)VMS
            2025-04-16 09:48:35
          • 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合:通往更智能未來(lái)的大門(mén)

            人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合蘊(yùn)含著變革性的潛力,有望重塑各行各業(yè),徹底改變?nèi)粘I睿楦悄?、更互?lián)的未來(lái)鋪平道路。未來(lái),AIoT技術(shù)將更加自主,能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù),無(wú)需人工干預(yù)。
            人工智能物聯(lián)網(wǎng)AIoT技術(shù)
            2025-04-14 11:28:21
          • 如何構(gòu)建成功的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用?策略與實(shí)踐

            物聯(lián)網(wǎng)旨在創(chuàng)建一個(gè)互聯(lián)互通、情境感知的環(huán)境,使設(shè)備能夠無(wú)縫地相互通信并共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。據(jù)Statista預(yù)測(cè),到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10,590億美元。
            物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
            2025-04-14 11:18:52
          • 廣東發(fā)布中小學(xué)人工智能課程指導(dǎo)綱要 人工智能對(duì)教育有何影響

            根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織2022年的報(bào)告,全球已有超過(guò)40%的教育機(jī)構(gòu)在不同程度上應(yīng)用了人工智能技術(shù)。
            人工智能物聯(lián)網(wǎng)
            2025-04-14 10:12:02
          • 如何選擇物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)來(lái)連接設(shè)備?

            選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)需要綜合考慮應(yīng)用場(chǎng)景、設(shè)備特性、功耗要求、數(shù)據(jù)傳輸需求和成本等多個(gè)因素。本文將深入探討幾種主流的物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù),分析其優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景,以幫助企業(yè)和開(kāi)發(fā)者更好地選擇適合自身需求的技術(shù)方案。
            物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)
            2025-04-09 14:15:59
          • 人工智能講師平均招聘月薪超1.5w AI新興職業(yè)需求強(qiáng)烈

            人工智能講師的增加表明市場(chǎng)對(duì)AI知識(shí)傳播和人才培養(yǎng)的需求急劇增長(zhǎng)。隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和普及,各類(lèi)教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)培訓(xùn)部門(mén)都在積極引入人工智能講師來(lái)提升員工或?qū)W生的AI素養(yǎng),從而推動(dòng)了該職位招聘需求的大幅提升。
            人工智能講師物聯(lián)網(wǎng)
            2025-03-09 10:35:20
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