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對于零售企業(yè)來說，提高銷售額和效率的最有力的方法之一就是增強客戶的購物體驗?？蛻粼饺菀渍业胶唾徺I他們需要的東西，企業(yè)的成功就越高。許多技術正在為世界各地的客戶增強購物體驗鋪平道路。人工智能是推動這些技術的動力之一。讓我們來看看零售業(yè)的人工智能到底是如何工作的。
虛擬試穿解決方案
推動顧客零售體驗向前發(fā)展的一項強大技術是虛擬試穿。這利用了人工智能和增強現(xiàn)實，允許客戶試穿服裝、配飾，甚至看看新家具是否適合他們的房間。用戶可以在家里使用這些功能，這是這項技術的主要優(yōu)勢。
你可能遇到過類似的基于AR的虛擬試穿解決方案。這些經(jīng)歷提供了試穿鞋子、手表、眼鏡、化妝品等的機會。雖然AR是這項技術背后的關鍵，但人工智能有助于擴展AR的功能，并創(chuàng)建更有效的解決方案。
例如，人工智能可以創(chuàng)建模特穿著衣服的圖像?？蛻艨梢赃x擇最符合他們體型的模特，機器學習算法可以創(chuàng)建穿著該產(chǎn)品的模特的圖像?；蛘?，可以使用人工智能算法來分析用戶的面部，以便在在線產(chǎn)品測試期間更準確地放置眼鏡和其他配件。
智能鏡子
與虛擬試穿技術密切相關，智能鏡子有一個改善零售客戶體驗的絕佳機會。然而，與許多其他虛擬試穿體驗不同，智能鏡子通過家中或店內(nèi)安裝的設備來提供這些體驗。這允許可能需要額外硬件的虛擬試穿解決方案的更高級應用。
智能鏡子由物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)科學和機器學習算法提供支持。這種解決方案可以與任何系統(tǒng)和服務集成，如ERP或CRM。例如，智能鏡子不僅可以模擬某種物品在使用過程中的樣子，還可以幫助客戶查看產(chǎn)品的可用性和價格，查看時間、天氣或最新的商店優(yōu)惠。
企業(yè)可能會發(fā)現(xiàn)將智能鏡子與虛擬助手緊密集成的機會。這使得智能鏡子能夠為顧客提供個性化的美容和時尚建議。由人工智能和增強現(xiàn)實驅(qū)動的智能鏡子有機會將許多這些技術整合到一個包中。
自動自助結(jié)賬
改善顧客體驗的另一種方式是自助結(jié)賬自動化。一些企業(yè)已經(jīng)用復雜的監(jiān)控系統(tǒng)完全取代了傳統(tǒng)的收銀臺。這使得顧客可以簡單地拿起他們喜歡的東西，走出商店。然后，系統(tǒng)會對顧客放入購物車的商品收費。亞馬遜是這項技術最知名的創(chuàng)新者之一。
先進的自助結(jié)賬技術由物聯(lián)網(wǎng)和人工智能提供支持。使用傳感器和人工智能的復雜網(wǎng)絡，企業(yè)可以跟蹤每個購物車中放了哪些商品，誰在購買它們，以及其他先進的跟蹤解決方案。
然而，并不是每個企業(yè)都擁有亞馬遜所擁有的資源。更先進和方便的自助結(jié)賬解決方案可以在較小的規(guī)模上實施。例如，智能自動售貨機可以用來部分自動化商店內(nèi)的區(qū)域。這給客人打開冰箱門、取出物品和關門帶來了方便。然后從他們的卡上扣除購物費用。
人工智能驅(qū)動的需求預測
讓顧客更容易購物的另一個步驟是在他們需要時提供他們需要的產(chǎn)品。人工智能驅(qū)動的需求預測可以提供幫助。人工智能可以有效地管理大量的數(shù)據(jù)處理。在海量數(shù)據(jù)的支持下，零售業(yè)的人工智能可以對某些產(chǎn)品的需求變化做出準確預測。
例如，一家公司可以使用時間序列方法，根據(jù)前三個月的歷史銷售交易數(shù)據(jù)來預測下個月的蔬菜需求。該算法考慮了趨勢、周期性波動、季節(jié)性和行為模式，以提供更準確的預測。
改進這一系統(tǒng)不僅有助于在客戶需要時向他們提供商品，還能使訂單履行和物流更容易。它還可以與營銷活動和制造流程管理深度集成。由于這些優(yōu)勢，機器學習預測是許多企業(yè)(無論大小)的熱門選擇。由于檢查復雜的數(shù)據(jù)集，您可以發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務模式和相關性，以增強您的商業(yè)智能。
交互式聊天機器人和虛擬助手
購物體驗中最重要的一個方面是客戶服務?？腿私?jīng)常會有疑問，或者需要幫助尋找他們想要的產(chǎn)品。這些解決方案還可以在數(shù)據(jù)收集方面發(fā)揮作用，以改進營銷活動。這些數(shù)據(jù)有助于個性化用戶體驗和推薦補充產(chǎn)品。
聊天機器人和虛擬助手也可以幫助顧客進行店內(nèi)和網(wǎng)上購物。當聊天機器人和虛擬助理自動化客戶服務流程的某些方面時，您的業(yè)務速度和效率可以提高。聊天機器人也可以承擔管理任務，如庫存管理、分析銷售數(shù)據(jù)、開具發(fā)票等。
人工智能助手甚至可以表現(xiàn)得更好，像真正的購物助理一樣。由NLP和NLU技術支持，虛擬助手可以理解語音命令，甚至口頭回應。自然語言處理處理語法和結(jié)構(gòu)，而自然語言理解通過識別上下文來幫助理解查詢的實際意圖。
關于零售人工智能的最后思考
為了在市場中獲得優(yōu)勢，企業(yè)在尋找創(chuàng)新和解決問題的方法時需要有創(chuàng)造力。這可能不需要重新發(fā)明輪子，但可能需要找到新的方法，以有用和有意義的方式使用現(xiàn)有技術。
零售人工智能為改善零售企業(yè)的客戶體驗提供了巨大的機會，無論是在店內(nèi)還是在線。這些技術的一些最有趣的應用涉及合作。通過結(jié)合人工智能和增強現(xiàn)實等技術，企業(yè)可以通過與客戶建立牢固的關系來實現(xiàn)財務目標。
原標題：人工智能提升零售體驗的5種方式
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
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