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整個(gè)能源行業(yè)正在快速進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雖然加速數(shù)字化采用可以歸因于大流行，但新加坡有遠(yuǎn)見地概述了 2017 年該行業(yè)的數(shù)字化。
這是通過貿(mào)易和工業(yè)部 (MTI) 未來經(jīng)濟(jì)委員會(huì)報(bào)告完成的，該報(bào)告描繪了制造業(yè)向工業(yè) 4.0 的轉(zhuǎn)變。
基本而言，工業(yè) 4.0 是指使用數(shù)字技術(shù)來支持制造業(yè)的自動(dòng)化，為生產(chǎn)過程的每個(gè)階段創(chuàng)造價(jià)值。它幾乎影響著公司開展業(yè)務(wù)的方方面面，尤其是在維修和維護(hù)機(jī)器方面。
從歷史上看，企業(yè)依賴于對機(jī)器維護(hù)采取預(yù)防性方法。然而，在一個(gè)產(chǎn)品(能源)需要可靠且一致地提供的行業(yè)中，停機(jī)時(shí)間成本太高。
能源部門可以從數(shù)字化轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化中受益的方式之一是利用在幕后工作的智能互聯(lián)技術(shù)，每天 24 小時(shí)收集和分析數(shù)據(jù)。
為什么采用物聯(lián)網(wǎng)
以下是采用物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的三個(gè)主要原因——首先，遠(yuǎn)程收集數(shù)據(jù)使能源企業(yè)能夠更有效地運(yùn)營遠(yuǎn)程服務(wù)，例如提高效率或安全性。其次，連接設(shè)備有助于縮短反饋回路。
例如，數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)洞察客戶如何使用產(chǎn)品或服務(wù)。這些見解為在工程和設(shè)計(jì)階段進(jìn)行微調(diào)提供了機(jī)會(huì)之窗。
最后，當(dāng)公司積極進(jìn)行機(jī)器維護(hù)時(shí)，他們可以在潛在風(fēng)險(xiǎn)成為高成本問題之前發(fā)現(xiàn)它們。企業(yè)似乎看到了其中的價(jià)值，據(jù)估計(jì)，到本十年中期，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總數(shù)將達(dá)到約 640 億臺(tái)。
根據(jù) IDC 最近的一份報(bào)告，到 2026 年，亞太地區(qū)(不包括日本)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支出將超過 4000 億美元。2022 年支出最高的物聯(lián)網(wǎng)用例包括制造運(yùn)營和生產(chǎn)資產(chǎn)管理。
與此同時(shí)，新加坡對此類技術(shù)的堅(jiān)定投資旨在提高利用此類技術(shù)的行業(yè)的價(jià)值。在此處用于 ICT 領(lǐng)域的 38 億新元中，70% 將用于應(yīng)用程序的構(gòu)建和升級(jí)。
隨著采用機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的項(xiàng)目的價(jià)值有望翻一番以上，從遠(yuǎn)低于 10 億新加坡元的年增長到今年的 20 億美元，釋放工業(yè) 4.0 的潛力將需要新加坡企業(yè)利用解決方案，使他們能夠從這些新興技術(shù)中獲得全部價(jià)值。
取代老式的預(yù)防性維護(hù)
如今，公司可以使用基于物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力來進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，而不是更傳統(tǒng)的方式。
例如，一家太陽能公司負(fù)責(zé)根據(jù) SolarNova 計(jì)劃為住房發(fā)展委員會(huì) (HDB) 安裝太陽能電池板，該計(jì)劃為新加坡 8000 多個(gè)住宅區(qū)提供太陽能。由于硬件故障導(dǎo)致的系統(tǒng)停機(jī)不僅會(huì)對消費(fèi)者產(chǎn)生負(fù)面影響，還會(huì)對政府造成監(jiān)管罰款和聲譽(yù)損害。
通過基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集和人工智能 (AI) 分析提供的遠(yuǎn)程訪問功能，企業(yè)可以根據(jù)對振動(dòng)、光密度、溫度等的實(shí)時(shí)洞察來觀察機(jī)器何時(shí)需要關(guān)注。
更重要的是，由于基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)不斷收集數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間的推移，流程變得更加智能。當(dāng)一家公司評估機(jī)器的數(shù)據(jù)流并根據(jù)數(shù)據(jù)執(zhí)行維修時(shí)，系統(tǒng)將通過 (AI) 進(jìn)行學(xué)習(xí)以做出更準(zhǔn)確的預(yù)測。
保護(hù)連接的設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)攻擊者的攻擊
隨著針對制造組織的供應(yīng)鏈攻擊的興起，組織還必須考慮安全風(fēng)險(xiǎn)并通過適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)設(shè)備安全措施和協(xié)議進(jìn)行管理。
增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)安全的方法包括確保設(shè)備制造商遵循良好的安全實(shí)踐。組織還需要對安全控制進(jìn)行分層，以采用縱深防御方法來保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)，例如通過修補(bǔ)、漏洞測試、滲透測試和網(wǎng)絡(luò)隔離來確保這些連接設(shè)備的安全。
一起前進(jìn)
現(xiàn)代化、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)管理正在改變當(dāng)今的能源行業(yè)。 通過來自機(jī)器的穩(wěn)定數(shù)據(jù)流，人們可以根據(jù)戰(zhàn)略洞察力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，從而使組織能夠節(jié)省勞動(dòng)力成本并避免與過早更換機(jī)器相關(guān)的費(fèi)用。
對于尋求利用突破性技術(shù)的亞洲組織來說，尋找具有深厚技術(shù)和業(yè)務(wù)流程專業(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)現(xiàn)代化團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該是當(dāng)務(wù)之急。 這將幫助他們學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)和構(gòu)建適合加速創(chuàng)新和更快實(shí)現(xiàn)價(jià)值的數(shù)據(jù)架構(gòu)，不僅在生產(chǎn)力方面，而且在可持續(xù)性方面也是如此。
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