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          智慧農(nóng)業(yè)迎來新升級 機器人成為采摘小助手

          2021-07-13 11:13:50來源:智能制造網(wǎng) 編輯:六櫟 關鍵詞:采摘機器人智慧農(nóng)業(yè)閱讀量:44571

          導讀:“農(nóng)”為邦本,本固邦寧,農(nóng)業(yè)是支撐國民經(jīng)濟建設和發(fā)展的基礎產(chǎn)業(yè)。隨著人工智能、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術的發(fā)展,機器人等高新技術產(chǎn)品逐漸應用于智慧農(nóng)業(yè)當中。
            “農(nóng)”為邦本,本固邦寧,農(nóng)業(yè)是支撐國民經(jīng)濟建設和發(fā)展的基礎產(chǎn)業(yè)。為了促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展,進一步提升我國糧食儲備量及食品安全水平,因此推動我國農(nóng)業(yè)朝智能化方向發(fā)展已經(jīng)成為大勢所趨。隨著人工智能、傳感器、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術的發(fā)展,無人機、機器人等高新技術產(chǎn)品逐漸應用于智慧農(nóng)業(yè)當中。
           
            據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,隨著“中國制造2025”計劃的實施,我國已全面推行制造強國戰(zhàn)略,而農(nóng)機裝備作為其中的一個重要領域,成為了當前及以后發(fā)展的重要任務。農(nóng)業(yè)機器人作為智能農(nóng)機裝備的一部分,其發(fā)展受到了廣泛關注,預計到2026年農(nóng)業(yè)機器人行業(yè)市場規(guī)模將達到10.44億元。由此可見,我國農(nóng)業(yè)機器人市場發(fā)展前景廣闊。
           
            近年來,在政府政策的大力支持下,我國智慧農(nóng)業(yè)建設發(fā)展快速,農(nóng)業(yè)機器人使用情況得到推廣。根據(jù)工作內(nèi)容的側重點不同,農(nóng)業(yè)機器人可分為采摘機器人、除草機器人、施肥機器人、耕作機器人等。作為農(nóng)業(yè)機器人的細分領域,采摘機器人的使用為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了極大的便利。
           
            據(jù)悉,采摘是整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最耗時、最費力的環(huán)節(jié)之一,需投入整個生產(chǎn)勞動時間的40%,為了使廣大農(nóng)民從繁重的采摘活動中解放出來,國內(nèi)外許多專家和學者致力于水果采摘機器人的研究。
           
            在我國,許多研發(fā)部門對采摘機器人產(chǎn)生濃厚興趣,相繼研發(fā)出具有特色性機器人產(chǎn)品。如:中國農(nóng)業(yè)大學研制的采摘黃瓜機器人利用多傳感器融合技術,對采摘對象的成熟度進行判別,并引導機械手來抓取黃瓜;北京農(nóng)林科學院研發(fā)的草莓采摘機器人可以自主搜索、識別和采摘成熟草莓果實,采摘機器人的使用不僅可以降低采摘時的人工成本,還可減輕農(nóng)民的工作壓力。
           
            在國外,采摘機器人的使用也成為智慧農(nóng)業(yè)的得力助手。如:美國公司Abundant Robotics研發(fā)了一款采摘機器人,能夠24小時不間斷完成采摘工作,以此來提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。 西班牙初創(chuàng)公司Agrobot開發(fā)了一種全自動草莓采摘機器人,這種采摘機有24條“手臂”,可以獨立采摘草莓。澳大利亞研究人員研發(fā)了一種蘋果采摘機器人,該機器人通過使用相機和深度學習算法的組合來掃描果園的樹木,以此盡量減少對農(nóng)產(chǎn)品和周圍樹葉的損害。
           
            雖然現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)采摘機器人研究已得到了很大進展,但目前我國采摘機器人距市場全面普及還有很長一段距離,在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方面還面臨著多重挑戰(zhàn),因此需要我們繼續(xù)完善市場發(fā)展。
           
            在國家政策的保護方面:國家應加強政府支持,加強智慧農(nóng)業(yè)采摘技術的研究與應用示范,推廣采摘機器人的使用;制定相關補貼政策,對智慧農(nóng)業(yè)采摘產(chǎn)品給予政策性補貼,減免相關手續(xù)費用。
           
            在核心技術的研發(fā)方面:國家應加強技術標準建設,積極推動行業(yè)建設標準,加大采摘技術檢測平臺,建立安全采摘機器人活動。科研機構應當重點解決“卡脖子”問題,在機器人核心技術方面做出貢獻。
           
            在人才建設與培養(yǎng)方面:學校應大力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)與信息技術多學科交叉人才,開設智慧農(nóng)業(yè)采摘機器人相關研發(fā)課程,在農(nóng)業(yè)領域做出更多研究成果。
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