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          破解停車難題的三大高招,你都知道嗎?

          2021-03-15 10:32:24來源:智能制造網 編輯:林中易木 關鍵詞:自動駕駛機器人閱讀量:59109

          導讀:近年來,城市停車問題日益凸顯,停車亂、停車難時有發(fā)生,給人們的出行與生活帶來諸多不便。
            近年來,城市停車問題日益凸顯,停車亂、停車難時有發(fā)生,給人們的出行與生活帶來諸多不便。有時候,想駕車去某個地方,卻常常因為沒有停車位而就此作罷。這背后的原因,一方面是車輛保有量的不斷增多,另一方面則是停車位配套設施的一定落后。在此情況下,停車難題的破解,離不開三種選擇!
           
            一、共享停車
           
            借著共享單車的東風,如今共享的東西越來越多,從衣食住行到教育醫(yī)療,停車也可以共享。
           
            我們知道,城市里停車位相對車輛數(shù)量來說十分稀少,但很多停車位其實并非24小時都停著車,有的車主可能一輛車對應多個車位,有的地方車位可能就某一時間處于使用。也就是說,當前車位利用率并非百分百,相當部分的車位資源有被閑置浪費的嫌疑!在此情況下,完全可以將車位共享出來解決困難。
           
            通過結合互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等技術,沿著共享互惠的思路,我們可以把閑置的車位資源釋放出來,根據(jù)可供利用的時間段實現(xiàn)有償錯時共享,大限度緩解停車難題。例如,對應車位多的,可以將多余車位進行租恁共享,而一些固定時間段才使用到車位的,也可以將空閑時間段分享給他人停車,如此停車難題將一定緩解。
           
            據(jù)了解,目前這一模式已經受到政府部門的高度重視,2019年11月,北京就曾發(fā)布《關于推進本市停車設施有償錯時共享的指導意見》,其中就提到了“推進全市停車設施有償錯時共享”。意見明確,共享停車雙方需圍繞收費價格、停放時段、違約責任等簽訂協(xié)議,這為共享停車的實踐提供了重要保障。
           
            二、智能停車
           
            當然,停車位資源的緊張除了可以通過共享來化解之外,也可以通過加強停車效率來解決。
           
            智能停車場,是利用物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、機器人等技術和裝備,實現(xiàn)了自動化智能停車收費的停車場。近年來,伴隨著停車問題的日益加劇,以及自動泊車技術的快速進步,智能停車場也是加速興起,成為解決停車難題,促進停車效率,提升城市空間利用率,推動智慧城市建設的重要舉措。
           
            早在2017年年初,智能停車場就首度在南京夫子廟附近亮相;同年8月,深圳龍崗區(qū)婦幼保健院智能停車庫項目也正式開工建設;另外,2018年,位于杭州湖濱銀泰綜合體內的智能停車庫也正式投入使用……截至目前,智能停車場建設已經進入高潮期,智能停車場在解決停車難題上的作用也正在凸顯。
           
            一方面,智能停車場依托AGV機器人進行停車作業(yè),大幅有效的提升了停車效率,并提升了空間使用率,同時避免潛在安全隱患;另一方面,車主通過將車開入車庫交互區(qū),利用智能管理系統(tǒng)就能進行操作,完成停車步驟,停車體驗也變得更加簡單便捷。各方面的優(yōu)化,大大升級了傳統(tǒng)停車慢、停車排隊等問題。
           
            三、自動駕駛
           
            除此以外,一直以來各國一致發(fā)力攻關的自動駕駛,也能成為破解停車難題的有效辦法。
           
            自動駕駛汽車相比傳統(tǒng)汽車來說,由于避免了人為對車輛駕駛的影響,因此行車更加安全和有序,這將使得未來越來越多人選擇自動駕駛汽車。而據(jù)了解,自動駕駛技術的先期落地商用,將是在出租車、公交車等公共車輛領域,這也就導致人們對于私家車的依賴逐步減少,從而也使得停車位壓力一定減小。
           
            未來,以自動駕駛出租車、公交車等為核心的交通出行生態(tài)構建完成,城市汽車保有量或將持續(xù)下滑,城市的停車需求也將實現(xiàn)下降趨勢。從長期來看,停車設施的使用率下降是必然的,未來很大一部分停車設施或被重新改造利用,從而增加城市商務與住宅空間。不過從短期來看,停車場增長勢頭不會減弱。
           
            畢竟,自動駕駛汽車的規(guī)模化量產與上路都并非易事,還需要從安全出發(fā),不斷打磨技術、完善法律與基礎設施。現(xiàn)階段,自動駕駛技術依然還停留在L3、L4階段,距離完全自動駕駛尚有距離,同時適合自動駕駛汽車的道路基礎設施也有待完善,以及上路安全性也有待保障??偠灾?,普及之路依然漫漫。
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