用“算法”模擬光束可攻擊自動駕駛車輛專家呼吁重視AI安全

2021-03-11 13:25:27來源：TechWeb 關(guān)鍵詞：AI AI算法閱讀量：24835

導讀：當不同頻譜的光束打在同一個物體上，AI可能將該物體識別錯誤，比如將停車標識識別成順利通行。

　　3月11日消息，阿里安全專家發(fā)布了一項新研究，只要用簡單的激光筆，就可以讓AI模型不再有效。在這個研究中，他們設(shè)計了一種算法，可模擬光束對AI模型進行“攻擊”，這種測試方法在現(xiàn)實世界中得到了驗證，且“攻擊”極易操作，對現(xiàn)有基于AI的視覺系統(tǒng)更具威脅，例如基于AI視覺的自動駕駛。

　　當不同頻譜的光束打在同一個物體上，AI可能將該物體識別錯誤，比如將停車標識識別成順利通行。

　　“攻擊AI遠非需要人為去制造對抗樣本，一支簡單的激光筆就可以。我們想通過這個研究揭示AI模型一些之前沒有被探索過的‘錯誤’，從而‘強壯’AI，讓它未來能抵擋這種‘攻擊’，也讓相關(guān)從業(yè)者重視提高AI模型的安全性。”阿里安全圖靈實驗室負責人薛暉說道。

　　除了以“一束光”測試AI視覺的安全性，近圖靈實驗室發(fā)布了多項涉及AI安全的研究成果，比如多項文字識別與檢測、利用自監(jiān)督建立視頻表征學習方法與提升半監(jiān)督行為檢測的算法框架、AI樣本對抗、偽造人臉檢測、AI對人臉與人聲匹配的雙重模態(tài)識別、視頻描述AI生成技術(shù)等囊括AI“視覺”“聽覺”“大腦”“免疫性”等多方研究，這10項涉及AI安全的新一代安全架構(gòu)研究成果均被頂會CVPR2021收錄。

　　“在AI安全前沿技術(shù)上進行探索，一是為了讓AI更安全，二是為了讓AI助力安全，三是為解決具體社會問題尋找提效的新途徑。”薛暉說。

　　另外，薛暉還表示，安全部署要前置，無論是AI本身的安全，還是AI可以助力解決的安全問題與社會問題，這就是從源頭構(gòu)筑安全的核心理念。希望在廣闊的AI安全研究的新領(lǐng)域中，能有更多新生力量加入，迸發(fā)出有創(chuàng)造性和想象力的研究，終應(yīng)用到人們的生活中，真正服務(wù)大眾，解決難題。

　　(原標題：用“算法”模擬光束可攻擊自動駕駛車輛專家呼吁重視AI安全)

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