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爽風(fēng)
自然災(zāi)害歷來是人類的“天敵”。在古代，一場洪水、一次干旱，就有可能帶走無數(shù)人的生命，人類對其幾乎毫無還手之力。而現(xiàn)如今，雖然人們逐漸找到了越來越多的應(yīng)對之策來減少損失，但自然災(zāi)害對于人類的威懾力和破壞性依然不可小視。
因?yàn)樵谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，城市化建設(shè)快速推進(jìn)的當(dāng)下，一場突如其來的自然災(zāi)害，所帶來的生命、財(cái)產(chǎn)損失已經(jīng)變得越來越大。這意味著，人們面對災(zāi)害突襲所要付出的代價(jià)正在越來越大。在此情況下，如何避免自然災(zāi)害發(fā)生就顯得愈發(fā)重要。
而要想避免自然災(zāi)害，人類就必須做到兩點(diǎn)。其一是對剛發(fā)生的災(zāi)害有及時(shí)的監(jiān)測，其二是能對自然災(zāi)害有準(zhǔn)確性的預(yù)測。不管是前者還是后者，目前單靠人類自身的力量是很難實(shí)現(xiàn)的，好在，人工智能的出現(xiàn)，給這一局面的改變帶來了更多可能性。
近日，來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的消息便顯示，經(jīng)過六年努力，由中科大團(tuán)隊(duì)與國家地震局合作研發(fā)的人工智能地震監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)在四川、云南兩省的實(shí)驗(yàn)場獲得了成功試運(yùn)行。這標(biāo)志著，在AI助力下，我國地震監(jiān)測水平和能力進(jìn)一步獲得了升級。
據(jù)悉，該人工智能系統(tǒng)名為“智能地動(dòng)”監(jiān)測系統(tǒng)。當(dāng)?shù)卣鸢l(fā)生時(shí)，該系統(tǒng)能夠快速監(jiān)測到地震波信號(hào)，并在1-2秒內(nèi)就能報(bào)出所有地地震震源參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對地震信息的及時(shí)通知和預(yù)警。相比于傳統(tǒng)的人工監(jiān)測預(yù)警來說，其速率提升了近3-5分鐘。
中國科大張捷教授表示，這套人工智能地震監(jiān)測系統(tǒng)目前已投入運(yùn)行了一年，成功測試了多個(gè)國家的地震數(shù)據(jù)。未來，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將與日本、土耳其、墨西哥等地震頻發(fā)的國家進(jìn)行探討交流、合作推廣。屆時(shí)，人們對地震災(zāi)害的預(yù)防與應(yīng)對將全面提升。
其實(shí)，人工智能在自然災(zāi)害監(jiān)測方面的應(yīng)用早已有之，相比臺(tái)風(fēng)、暴雨等氣象監(jiān)測，地震監(jiān)測可以說成果顯現(xiàn)的比較晚了。
在我國的天氣預(yù)報(bào)之中，人工智能對氣象大數(shù)據(jù)的采集、分析和預(yù)測，便能有效推斷出未來的天氣變化和狀態(tài)，對人們的生活起到了重要輔助作用；同時(shí)在近幾年的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害應(yīng)對中，人工智能也能分析和模擬出臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)與演變，讓人們能更好的應(yīng)對此類氣象災(zāi)害。
當(dāng)然，光能監(jiān)測自然災(zāi)害仍然不夠主動(dòng)，好的辦法還是能預(yù)測自然災(zāi)害。在這一點(diǎn)上，人工智能也是在不斷嘗試，并在部分自然災(zāi)害領(lǐng)域取到了顯著成績。
比如在風(fēng)暴預(yù)測上，賓夕法尼亞州立大學(xué)就曾聯(lián)合相關(guān)公司開發(fā)了一款A(yù)I系統(tǒng)，能通過自動(dòng)識(shí)別和檢測衛(wèi)星圖像中云的形狀與運(yùn)動(dòng)，將惡劣天氣事件的預(yù)測準(zhǔn)確率提升到了64%。
同時(shí)在泥石流預(yù)測上，大阪大學(xué)的研究人員利用日本全國50多萬處泥石流多發(fā)地?cái)?shù)據(jù)，開發(fā)出了泥石流預(yù)警系統(tǒng)。結(jié)合各項(xiàng)數(shù)據(jù)成功將泥石流預(yù)警時(shí)間由發(fā)生前幾分鐘提至數(shù)小時(shí)。
此外在洪水預(yù)測上，Google公司與印度合作建立的河流洪水預(yù)警模型。不但可以準(zhǔn)確地預(yù)測洪水發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)，還可以預(yù)測洪水發(fā)生的嚴(yán)重程度，準(zhǔn)確率高達(dá)75%。
不過在地震、火山等自然災(zāi)害上，由于相關(guān)數(shù)據(jù)獲取困難、本身數(shù)據(jù)較為匱乏，暫時(shí)還沒有令人興奮的成果出現(xiàn)。截至目前，人工智能也只是在地震余震領(lǐng)域擁有了一定預(yù)測能力，相比其他自然災(zāi)害來說，預(yù)測之路還很漫長。
但不管怎么說，人工智能在以上自然災(zāi)害監(jiān)測和預(yù)測領(lǐng)域取得的成就，都足以讓人們對未來的災(zāi)害預(yù)防充滿信心。在智能科技快速發(fā)展的今天，再面對自然災(zāi)害時(shí)我們可以不用再一昧被動(dòng)接受了，而是可以大聲的說聲“不”！
2017年，我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中曾提到，要利用人工智能提升公共安全保障能力，運(yùn)用人工智能技術(shù)強(qiáng)化對氣象災(zāi)害等自然災(zāi)害的監(jiān)測能力，構(gòu)建智能化監(jiān)測預(yù)警及綜合應(yīng)對平臺(tái)。這為人工智能在自然災(zāi)害應(yīng)對方面的發(fā)展提供了政策依據(jù)。
加上人們本身對應(yīng)對自然災(zāi)害的迫切需求，我們有理由相信，總有一天人類可以獲得預(yù)測和完全應(yīng)對自然災(zāi)害的能力。只是這一天的到來可能不會(huì)很快，但值得我們?nèi)サ却?/div>
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