【中國智能制造網(wǎng) 論壇會(huì)議】現(xiàn)如今，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和AI數(shù)據(jù)分析能力的飛速提升，大數(shù)據(jù)在今后可以創(chuàng)造出什么樣的奇跡呢？

　　1844年，莫爾斯發(fā)出人類歷史上的份電報(bào)：“上帝創(chuàng)造了何等的奇跡！”電報(bào)的發(fā)明，揭開了電信史上的頁。現(xiàn)如今，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和AI數(shù)據(jù)分析能力的飛速提升，大數(shù)據(jù)在今后可以創(chuàng)造出什么樣的奇跡呢？在2017中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)(BDTC2017)的媒體群訪中，澳洲昆士蘭大學(xué)教授周曉方、微軟亞洲研究院副院長研究員劉鐵巖、華東師范大學(xué)教授錢衛(wèi)寧、滴滴出行副總裁章文嵩與大家共同探討了大數(shù)據(jù)的未來應(yīng)用問題。
 

　　大數(shù)據(jù)，不是為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)
 

　　如今企業(yè)實(shí)施的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，大多展現(xiàn)的是一個(gè)非常炫酷的面板和一些看上去很吸引眼球的數(shù)據(jù)分析，但數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值并沒有什么確切的體現(xiàn)。就這個(gè)問題，四位專家分別表達(dá)了自身對(duì)目前大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)：
 

　　章文嵩總裁首先闡述了自己的觀點(diǎn)：“不是為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)，首先要了解需要用大數(shù)據(jù)解決的問題是什么？怎么來定義這些問題？如果把問題梳理清楚然后基于這些問題，看看在數(shù)據(jù)上能不能做很多的啟示，真正要解決問題出發(fā)而不是為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)。”
 

　　隨后周曉方教授對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行了深入分析：個(gè)方面是剛才說的，我們有一個(gè)問題，然后看需要什么樣的數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)如何來解決我們的問題。第二個(gè)方面，我們現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)以后，怎么樣去解放思想，創(chuàng)造新的應(yīng)用價(jià)值。企業(yè)界和科研界可以合作解決這個(gè)問題。大數(shù)據(jù)的話，前面剛才大會(huì)的主席發(fā)言也都說了，是我們時(shí)代的特征。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是事實(shí)的存在，而且數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)在那里，各種應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)在也都落地了。因此，CRO們不能為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，而是你到底應(yīng)該做什么事情，你有什么樣的數(shù)據(jù)，需要什么數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)怎么樣把我們已有的工作做的更好，用這些數(shù)據(jù)怎么樣能夠把我們一些新的應(yīng)用推動(dòng)起來。
 

　　劉鐵巖院長：數(shù)據(jù)是我們擁有的一部分，我們拿到數(shù)據(jù)是一個(gè)基礎(chǔ)，我們一定要從過程中找到價(jià)值，過程是我們做機(jī)器學(xué)習(xí)的這個(gè)過程，我們?cè)僦v大數(shù)據(jù)一定要把數(shù)據(jù)和智能結(jié)合起來，要有全盤的規(guī)劃。在這個(gè)角度來講我們要拿什么數(shù)據(jù)是為了實(shí)現(xiàn)剛才各位說的實(shí)現(xiàn)某種目的我們尋找合適的數(shù)據(jù)，而不是拿到所有的數(shù)據(jù)覺得反正是個(gè)寶貝留下來就好，數(shù)據(jù)大也有很多好的方面，很豐富，也有很多壞的方面，是噪聲，有些可能是錯(cuò)誤的，如果沒有一個(gè)有效的算法和方法，把噪聲去除掉，把信息挖掘出來，其實(shí)大數(shù)據(jù)不見得是有價(jià)值的。
 

　　后錢衛(wèi)寧教授做了對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行了總結(jié)：我們的一個(gè)看法是說，數(shù)據(jù)其實(shí)很像我們以前的電，有電之前跟有電之后應(yīng)用是不一樣的，如果我有了電我還是在用蒸汽機(jī)會(huì)覺得說這個(gè)電沒有多大的作用，現(xiàn)在又了數(shù)據(jù)之后，我們可能說一個(gè)業(yè)務(wù)的模型或者決策的模型都是要變的，所以就是說可能你剛才講的有了數(shù)據(jù)之后我只是一個(gè)展示只是出一個(gè)報(bào)表這個(gè)還是屬于傳統(tǒng)的這個(gè)思維模式，但是更多的要講說我們有了這個(gè)數(shù)據(jù)之后怎么樣根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)重構(gòu)，去重新來設(shè)計(jì)我們整個(gè)業(yè)務(wù)的流程，這樣可以把數(shù)據(jù)用的更好。
 

　　數(shù)據(jù)清洗，如何區(qū)分沙與金
 

　　在上個(gè)問題中提到數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)好的方面，也有很多壞的方面，是干擾，是噪聲怎樣才能通過有效方法，把噪聲去除掉，把信息挖掘出來？下面幾位專家就數(shù)據(jù)清洗的問題又進(jìn)行了更深入的探討。
 

　　周曉方教授：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是大數(shù)據(jù)的一個(gè)問題，要從數(shù)據(jù)的完整性方面來看待這個(gè)問題。比如網(wǎng)上一部分人的觀點(diǎn)不能代表整個(gè)社會(huì)，因?yàn)閿?shù)據(jù)不完整。還有時(shí)效性、準(zhǔn)確性、一致性等等，這個(gè)都是傳統(tǒng)的問題。數(shù)據(jù)清洗這個(gè)問題已經(jīng)研究了很多年?，F(xiàn)在我們自己的研究團(tuán)隊(duì)也是一直在推這個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，現(xiàn)在榮耀都被AI拿走了，但是為AI進(jìn)行支撐的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、各種大數(shù)據(jù)的差異都是在后面默默在做的。如果不把這個(gè)底層的數(shù)據(jù)支持做好的話，那么也就是酷炫的都沒有用。
 

　　章文嵩總裁：數(shù)據(jù)質(zhì)量非常關(guān)鍵，如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)你得出的任何結(jié)論都有問題。這里面我們面臨的一些問題，解決的辦法涉及到數(shù)據(jù)的收集、生產(chǎn)、傳輸整體的這個(gè)過程，我們對(duì)數(shù)據(jù)肯定是層層要做校驗(yàn)，哪些校驗(yàn)有些環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)了，或者有些環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)丟了。就拿滴滴來說重要的一個(gè)漏洞，用戶進(jìn)來那個(gè)冒泡表達(dá)了他的這個(gè)目的地，冒泡之后我們有很多的動(dòng)作，然后用戶是個(gè)發(fā)單，平臺(tái)是否派單，派單后執(zhí)行后到完單支付。這個(gè)漏斗模型其實(shí)層層環(huán)節(jié)都要校驗(yàn)。所以這個(gè)數(shù)據(jù)，可以幫我們定位哪些買點(diǎn)是對(duì)的，哪些環(huán)節(jié)是我們網(wǎng)絡(luò)傳輸軟件處理的BUG導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失了，這是層層校驗(yàn)，就跟財(cái)務(wù)做校驗(yàn)一樣，每個(gè)環(huán)節(jié)都要校驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和軟件的正確性。
 

　　劉鐵巖院長：我接觸過很多傳統(tǒng)企業(yè)，在跟我們聊的時(shí)候更多不是講大數(shù)據(jù)，是講AI。在深入溝通的時(shí)候，解決問題是大數(shù)據(jù)問題而不是智能問題。他們的愿景是想用智能解決某個(gè)應(yīng)用，實(shí)際上整個(gè)公司里的數(shù)據(jù)根本沒有管理好組織起來，回到大數(shù)據(jù)真的非常重要。先是數(shù)字化，然后是傳統(tǒng)的管理再是數(shù)字清洗。從做機(jī)器學(xué)習(xí)和AI角度來看，什么是數(shù)據(jù)清洗什么是數(shù)據(jù)管理，我們希望從原始的數(shù)據(jù)開始出發(fā)，然后通過特別復(fù)雜的鏈路，連到終應(yīng)用上。每個(gè)環(huán)節(jié)可能都提供反饋信息。如果我們不做端到端的處理，割裂開有可能會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象？我們?cè)谇捌谧鰯?shù)據(jù)處理的時(shí)候以為是噪聲的問題，可能是信號(hào)，我們以為是信號(hào)的東西也許是噪聲。那么怎么在整個(gè)數(shù)據(jù)鏈路的智能化的過程中都給大家一個(gè)機(jī)會(huì)，曾經(jīng)當(dāng)成是噪聲清洗掉的東西是有機(jī)會(huì)重新挖掘和反復(fù)匹配的，曾經(jīng)被你認(rèn)為是有用的東西要不斷的甄別里面的寶貝在哪里，問題在哪里，這是一個(gè)補(bǔ)充。
 

　　數(shù)據(jù)應(yīng)用，資源的分配與民生
 

　　在隨后的討論活動(dòng)中，幾位專家還就智能出行的無人駕駛對(duì)人們生活的改變，通過大數(shù)據(jù)如何減少東西部貧富差距等問題進(jìn)行了深入溝通。將技術(shù)討論提升到了民生問題的高度。
 

　　我們相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用，未來緊缺的公共資源應(yīng)該可能得到更加合理的分配。比如春運(yùn)的火車票可以給有切實(shí)回家需求的購票者更多的購買機(jī)會(huì)，急需就醫(yī)的患者可以更方便進(jìn)行掛號(hào)，公眾的交通也能得到有針對(duì)性的調(diào)節(jié)。大數(shù)據(jù)的明天將會(huì)令人們的生活更加美好。
 

　　(原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)的將進(jìn)行清洗 分清沙與金)