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想做AI芯片？你必須先了解這些
有哪些公司在做AI芯片？
正在做AI芯片的公司可以分為幾類：初創(chuàng)公司，傳統(tǒng)芯片公司，應(yīng)用設(shè)備公司以及軟件算法公司。
AI芯片初創(chuàng)公司是批冒險家，發(fā)現(xiàn)了新大陸上的金礦。例如地平線、寒武紀、啟英泰倫等，就是直接以AI芯片為目標的。初以FPGA為產(chǎn)品形態(tài)的深鑒，今年也開始向芯片進軍了。這部分，也有正在國內(nèi)開分部的國外初創(chuàng)公司，例如Kneron。
傳統(tǒng)芯片公司是殖民者，聽說AI芯片這片土地不但比較肥沃而且富含金礦，于是帶著自家的人和槍就沖過來了。國內(nèi)典型的有華為、杭州國芯、比特大陸等。這類公司也包括一些傳統(tǒng)的IP提供方。
應(yīng)用設(shè)備公司和軟件算法公司本來是殖民者的合作方，在金礦的誘惑下，也開始招兵買馬，開著水陸兩棲登陸艦就來搶灘了。典型的如，?？?、云知聲、云飛勵天、依圖科技、科大訊飛等等，以及傳說中的百度。這些公司中，有的雖然沒公開宣布做芯片，但是已經(jīng)悄悄在招聘了；有的雖然宣布要走芯片路線，但是還不見招聘信息。如果去這些公司有所不便，你可以根據(jù)你想去的城市，找找有沒有號稱要做AI的公司，或者公司分部，然后再去主頁看看招聘頁面，找找你適合的職位。
AI芯片是怎樣的？有什么特別？
如果你有進入AI行業(yè)做芯片的想法，那至少要簡單思考一下這個問題了。目前所謂AI芯片的產(chǎn)品狀態(tài)，可能和你想象中高大上的東西有很大差別。
廣義上講，能運行AI算法的，似乎都可以叫AI芯片。這種AI芯片和其他soc芯片也沒什么區(qū)別。其實，目前任何有編程能力的cpu芯片都可以執(zhí)行AI算法，只是效率不同的問題。即使一顆386，也可以跑個CNN算法，做個語音識別任務(wù)，只是可能幾個月以后才有結(jié)果。這樣的芯片我們一般不好意思稱之為AI芯片。
但也有面子大的，有的公司號稱推出的智能芯片，其實只是把收集的語音數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳到了云端，然后從云端拿回結(jié)果而已。與之形成對比的是，有些公司并沒有將自己的芯片宣傳為AI芯片，比如movidius和mobileye(可能是因為當時開發(fā)產(chǎn)品的時候AI概念還不火，沒法拿來做PR)。這兩家的芯片都是做計算機視覺處理的，都集成了多個向量處理器，由于可以運行基于CNN的視覺處理算法來實現(xiàn)一些智能的功能，所以我們也不自覺地將其稱為AI芯片了。
狹義上講，我們可以定義AI芯片為“專門針對AI算法做了特殊加速設(shè)計的芯片”。這種芯片的核心就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，或者叫深度學(xué)習(xí)加速器。但是，作為IC工程師，大家都知道，僅有一個加速器是沒法使用的，所以，除特殊情況外，AI芯片都是包含了特定NN或DL加速器的SOC。例如，華為大打AI概念的手機AP麒麟970中，集成的是寒武紀的專為DL打造的處理器IP；蘋果用于iphone-X的A11，集成了其自己研發(fā)的Apple Neural Engine。其他的，深鑒的DPU在處理NN計算時使用了獨特的壓縮技術(shù)，比特大陸的“智子”更像是一個GPU。
可以看到的趨勢是，集成NN加速器的狹義AI芯片會成為主流。Movidius新的Myraid X芯片，Mobileye新的EyeQ5芯片，都在原來的基礎(chǔ)上增加了特定的NN加速器。地平線即將發(fā)布的款芯片，也是針對視覺處理任務(wù)的，完全使用自己的NN加速器，沒有內(nèi)置其他的向量處理器。
當你看到某個公司發(fā)布了AI芯片，或者公布了AI產(chǎn)品的時候，你需要擦亮眼睛，認清這個新的瓶子里到底裝的是舊酒還是新酒。下圖，分別是兩家公布的NPU結(jié)構(gòu)，大家可以自己分辨一下。當然，如果你不是IC工程師，你在這方面的定義可以更廣義一些，比如關(guān)注到AI產(chǎn)品的層面。
行動篇
重新看待面試
引用專業(yè)人士的話，面試只有三個問題：
Can you do the job? (實力)
Will you love the job? (意愿)
Can we tolerate working with you? (個性)
對于應(yīng)聘者，面試的過程，就是要說明實力、表達意愿、展現(xiàn)個性的過程。而對于我們面試方，面試的過程，就是在通過各種問題來考察你的實力、確認你的意愿、了解你的個性的過程。展開來說的話，面試是個很大的話題，這里只能簡單說說，并針對幾個有代表性的問題做些回答。
用項目經(jīng)歷說明你的實力
如果你能在簡歷中突出地展示出你的實力，尤其是對公司的產(chǎn)品有用的實力，這是一個好的開始。不過更重要的是，在面試過程中體現(xiàn)出來。
舉例來說，如果你要去一家做AI芯片的公司應(yīng)聘，必然要先了解一下公司產(chǎn)品的大概情況。然后，你可以在面試中突出你與之相關(guān)的實力和項目經(jīng)驗。例如，你做過圖像信號處理(ISP)，這對做視覺處理器的公司是有用的經(jīng)驗。
同時你會發(fā)現(xiàn)，VPU芯片都有MIPI接口，都有DDR接口。OK，這方面的經(jīng)驗也是加分項。再多看看，這些xPU絕大多數(shù)都不是單純的算法硬化的加速器，而是復(fù)雜的SOC，因此，一定要告訴面試官你所做過的SOC項目情況。
比如，在奧巴馬應(yīng)對扣扣熊的面試問題(注意，面試官還給了重要提示)：“Can you tell me about some of your accomplishment?”時：
奧巴馬給出了上面這一長串回答，但是真正對雇主有用的呢？好像只能提煉出一條：當然，如果你能像《當幸福來敲門》中的威爾·史密斯一樣，當著BOSS的面快速搞定魔方，也是能力的有力展示。
表達個人意愿同時了解公司的意愿
意愿包含很多方面，應(yīng)該抓住有限的面試時間，告訴對方你看重的是什么。戶口？薪酬？福利？還是職位空間或工作內(nèi)容？至少，要說說你對自己職業(yè)的規(guī)劃、對工作內(nèi)容的期望。
你可能覺得這對獲得offer沒什么用，但是，注意我上面寫的“要了解公司的意愿”。
公司在組建團隊時，不是組建一個標準化的游行方陣，而是在組建一個足球隊，每個人都有自身的位置，并且，要是一個有層次有梯度的團隊。所以，公司在每招一個隊員的時候， 都預(yù)先有一個團隊定位，這就是公司的意愿。如果你的意愿和公司的意愿不匹配，那很可能導(dǎo)致不愉快的相處過程。
舉個例子來說，雖然大家都想做AI芯片中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器部分，但是現(xiàn)實是不可能安排每個人都去做這部分。如果你不介意做些其他的design或verification的工作，你也會有機會參與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計驗證工作。
當然，你也可以表示對工作內(nèi)容沒有什么要求，服從組織安排。
(原標題：聽說你想做AI芯片？)
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