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          機(jī)器視覺實(shí)力進(jìn)軍工業(yè)與醫(yī)療 “目光”敏銳不輸人類

          2017-11-10 15:16:23來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:齊之越 關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺人工智能質(zhì)檢機(jī)器人閱讀量:56090

          導(dǎo)讀:在深度學(xué)習(xí)的幫助下,一批機(jī)器人質(zhì)檢員、機(jī)器人醫(yī)生正迅速自學(xué)成才、強(qiáng)勢(shì)崛起。與此同時(shí),人工智能的黑箱也愈加讓人看不透了……
            【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】在深度學(xué)習(xí)的幫助下,一批機(jī)器人質(zhì)檢員、機(jī)器人醫(yī)生正迅速自學(xué)成才、強(qiáng)勢(shì)崛起。雖然在它們的幫助下,人類可以更快地制造出更的產(chǎn)品,更準(zhǔn)確、更及時(shí)地診斷疾病,但是人工智能的黑箱也愈加讓人看不透了…… 
          機(jī)器視覺實(shí)力進(jìn)軍工業(yè)與醫(yī)療 “目光”敏銳不輸人類
           
            在工業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域,面對(duì)不可逆轉(zhuǎn)的機(jī)器換人浪潮,首當(dāng)其沖的似乎是工作內(nèi)容高度重復(fù)且機(jī)械化的生產(chǎn)線工人和配藥打針的護(hù)士。然而,隨著人工智能(AI)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器視覺正日趨敏銳,技術(shù)含量更高的質(zhì)檢與診病工作也漸漸可以由機(jī)器人來擔(dān)綱。或許在不久之后,人類質(zhì)檢員和專科醫(yī)生也將變得岌岌可危。
           
            金屬3D打印是目前3D打印產(chǎn)業(yè)在大規(guī)模生產(chǎn)方面走得遠(yuǎn)的分支之一。3D打印“一次成型”的技術(shù)特點(diǎn)決定了其產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)方法也會(huì)不同于普通質(zhì)檢,從近業(yè)界的動(dòng)態(tài)來看,已有專業(yè)人士選擇了同樣年輕的機(jī)器視覺技術(shù)來輔助這個(gè)新產(chǎn)業(yè)。
           
            2017年6月,美國研究型高校卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)了一種識(shí)別金屬3D打印粉末的機(jī)器視覺系統(tǒng)。與成品檢驗(yàn)不同,該系統(tǒng)像是一個(gè)預(yù)言者,它在粉末投入生產(chǎn)前對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,并判斷其能否被制成合格的產(chǎn)品。整個(gè)檢測(cè)流程都是在無人參與的情況下自動(dòng)完成,系統(tǒng)會(huì)把它對(duì)粉末微觀結(jié)構(gòu)的觀察結(jié)果詳細(xì)呈報(bào)給人類工作人員,包括粉末的種類、強(qiáng)度、韌性、疲勞壽命等,準(zhǔn)確率超過95%,比訓(xùn)練有素的人類質(zhì)檢員更為出色。這套系統(tǒng)有望在五年之內(nèi)得到推廣。
           
            除了科研機(jī)構(gòu),一些實(shí)力雄厚的企業(yè)也在機(jī)器視覺質(zhì)檢領(lǐng)域下功夫。2017年11月初,美國通用電氣(GE)宣布他們正在研發(fā)一款金屬3D打印自我檢查系統(tǒng),其核心技術(shù)便是機(jī)器視覺。與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)相似的是,這套系統(tǒng)也將把觀察重點(diǎn)放在粉末上,做個(gè)了不起的“預(yù)言家”。根據(jù)GE的構(gòu)想,人們可以根據(jù)這套系統(tǒng)的建議選出粉末進(jìn)行生產(chǎn),且能完全省略后處理與成品質(zhì)檢環(huán)節(jié),大大提升生產(chǎn)效率。
           
            機(jī)器視覺在看病方面的能力也頗像一個(gè)先知,它能比人類醫(yī)生更早地看出潛伏在患者身上的病魔,且準(zhǔn)確率也不輸人類,甚至能糾正人類的漏診、誤診。以往僅由人類醫(yī)生來分析判斷的超聲、CT、磁共振等醫(yī)學(xué)影像,交給機(jī)器人重新審視一遍會(huì)是個(gè)可靠的雙保險(xiǎn)。
           
            也許有人會(huì)感到疑惑,機(jī)器是怎么做到明察秋毫的呢?就照目前機(jī)器模仿人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水平,它們的“視覺神經(jīng)”還不比人類發(fā)達(dá)吧?其實(shí),這些“眼神犀利”的機(jī)器視覺系統(tǒng)并不會(huì)以人的方式洞悉一切,它們也不必像人。通過收集數(shù)量非常龐大的專業(yè)影像數(shù)據(jù),并以機(jī)器學(xué)習(xí)來迅速分析總結(jié),機(jī)器視覺系統(tǒng)可以在很短的時(shí)間內(nèi)自學(xué)成才,它所“過目”的醫(yī)學(xué)影像比一個(gè)人類醫(yī)生整個(gè)職業(yè)生涯遇到的還要多得多!
           
            盡管機(jī)器視覺的敏銳目光讓人類面對(duì)不確定事物時(shí)心里更踏實(shí),但同時(shí)也在犯嘀咕:機(jī)器究竟是怎么看出來的?人工智能越發(fā)達(dá),越像是一個(gè)黑箱,讓人難以看透它的“思路”,而只能接受它輸出的正確結(jié)果。只知其然而不知其所以然,終究難以帶來真正的安全感,這也不符合人類充滿好奇的天性。在機(jī)器看穿我們的同時(shí),我們也得把它盯緊了。
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