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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】近年來，寫稿機(jī)器人在不少媒體和網(wǎng)站上加速布局，這也意味著，人工智能正在深入傳媒業(yè)，并推動著這一行業(yè)的變革，但是對于寫稿機(jī)器人是否會取代媒體人這一猜測，想必多數(shù)人都應(yīng)該是持否定態(tài)度的吧。
人工智能在我們的生活中充當(dāng)著越來越重要的角色，除了可以取代一部分基礎(chǔ)工作外，還能為工作提供“智力”輔助，我們曾經(jīng)憧憬的未來世界，都在人工智能的撬動下，悄然掀開序幕。
其實，機(jī)器人寫稿并不是新鮮事，而且隨著媒體融合發(fā)展的深入以及新技術(shù)的不斷演進(jìn)，越來越多的媒體開始嘗試機(jī)器人寫稿，或許你不知什么時候看到的文章，就是出于機(jī)器人。
對于新技術(shù)給傳媒業(yè)所帶來的變化，其實每一次工業(yè)革命都會使人類走到更高的地方。機(jī)器人寫作也是幫助媒體人自己去找到更加適合自己的工作，釋放出媒體人更多的潛能，做更高附加值的、更富價值和更富創(chuàng)造性的工作。
事實上，機(jī)器人寫稿的新聞早就見怪不怪了。StatsMonkey是世界上早操作新聞的人工智能軟件，它2009年就完成了美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽篇機(jī)器人稿件的撰寫。
以人工智能為技術(shù)支撐的機(jī)器人，已經(jīng)具備了文字的創(chuàng)作能力。機(jī)器人寫作也已經(jīng)被應(yīng)用到體育、財經(jīng)等多個領(lǐng)域的新聞報道。對媒體記者和編輯來說，這何嘗不是一種“減負(fù)”呢？
清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽認(rèn)為，目前來說，寫稿機(jī)器人可以成為記者和編輯的助手，憑借其強(qiáng)大的計算能力和可長時間運(yùn)行的特性，將采編人員從搜集數(shù)據(jù)、整理素材等繁雜的勞動中解放出來，集中精力做更有價值的事情。
目前，寫稿機(jī)器人并不會完全替代記者和編輯，媒體人確實不需要恐慌，機(jī)器人寫作探索的領(lǐng)域主要是資訊和快訊，內(nèi)容生產(chǎn)方式主要是基于大數(shù)據(jù)分析平臺，優(yōu)勢在于適用在信息量巨大的財經(jīng)資訊類新聞，其實涉足的領(lǐng)域還是有局限性的。
換言之，新聞機(jī)器人所能做的只是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的支持下，對文章進(jìn)行詞匯和語句的抓取，然后進(jìn)行排列組合，就好像在做一個復(fù)雜的填字游戲，但其對文章的深度理解能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能和人類相提并論。
未來的新聞生產(chǎn)必然會擺脫過去那種依靠人力生產(chǎn)的方式，機(jī)器的自動生產(chǎn)會越來越多。在規(guī)則范圍內(nèi)、變量可控的情況下，人將跨界進(jìn)入處理復(fù)雜問題的信息之中，成為多變量的挖掘者，而簡單的采編工作將會越來越多地被機(jī)器人所替代。
隨著AI技術(shù)在新聞領(lǐng)域的參與程度越來越高，其是否會造成失業(yè)問題的爭論也愈演愈烈。牛津大學(xué)此前就發(fā)布了一篇報告稱，未來47%的工作崗位將終被自動化。但是，工作被取代，并不意味著勞動者將失去工作。
對媒體來說同樣如此。在講求快速時效的新聞領(lǐng)域，機(jī)器人的機(jī)敏、不知疲倦以及高速運(yùn)轉(zhuǎn)無疑是它大的優(yōu)勢——機(jī)器人擅長海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析，但在需要投入情感、觀察、體驗甚至創(chuàng)造力的新聞里，人類記者至今甚至很長一段時間里仍無可替代。
人有思想和創(chuàng)造力，并不是所有的新聞機(jī)器人都能寫。而且機(jī)器人也不會采訪，一些細(xì)膩的東西還是需要人去發(fā)現(xiàn)。它能促進(jìn)記者更好地發(fā)展自己，提高工作效率，不必為一些繁瑣的事情浪費時間，我覺得，任何時候，它都是一個行業(yè)的輔助器。
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