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今年3月，谷歌在Next云計算大會上發(fā)布了面向的新機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，并開放語音識別的API，即谷歌語音搜索和語音輸入的支持技術(shù)。據(jù)悉，Google Cloud SPeechAPI一開始將免費提供，以后再進(jìn)行收費。這一應(yīng)用包括了80多種語言，適用于各種實時語音識別與翻譯應(yīng)用。
除了谷歌的這款平臺之外，比如Echo、Alexa和Siri等都證明了人們愿意與科技產(chǎn)品展開語音對話，而不僅僅是在冷冰冰的屏幕和鍵盤上點來點去。這使得語音助手在科技平臺大戰(zhàn)中獲得了新的重要地位。
而在這些智能語音產(chǎn)品的背后，也揭示了互聯(lián)網(wǎng)公司希望借此推動智能語音模型的進(jìn)一步演進(jìn)和智能語音技術(shù)的快速普及。
在過去幾年中，人們在人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，讓語音識別的探索跨了一大步。近來，隨著識別技術(shù)的持續(xù)升級，人工智能語音助手發(fā)展迅猛，大有席卷智能家居和語音服務(wù)市場的趨勢。
基于語音生物識別系統(tǒng)多因素身份驗證需求的增加，特別是手機(jī)銀行應(yīng)用程序和人工智能在語音和語音識別準(zhǔn)確性上的發(fā)展，語音識別市場增長迅猛。
根據(jù)MarketsandMarkets的新研究，今年的語音和語音識別市場預(yù)計將達(dá)到61.9億美元，到2023年將增長至183億美元，復(fù)合年增長率為19.8%。報告還指出，預(yù)計北美地區(qū)將在預(yù)測期間占據(jù)語音識別市場的大份額。這在很大程度上是由于生物識別系統(tǒng)的部署所造成的，以確保高水平的安全性。
盡管語音識別發(fā)展趨勢向好，但問題也依然存在。比如對噪音的敏感性問題。一個語音識別系統(tǒng)在非常接近麥克風(fēng)而且不嘈雜的環(huán)境中運行得很好——然而，如果說話的聲音比較遠(yuǎn)或者環(huán)境很嘈雜能迅速降低系統(tǒng)的效能。
除此之外，語音識別還必須解決語言擴(kuò)展的問題。要知道，世界上大約有7000種語言，絕大多數(shù)語音識別系統(tǒng)能夠支持的語言數(shù)量大約是八十種。由此可以看出，擴(kuò)展系統(tǒng)將帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
可以說，“語音識別”的夢想，是真正能夠理解人類語言甚至是方言環(huán)境的系統(tǒng)。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，如今的語音識別迎來了里程碑式的進(jìn)步。8月20日，微軟在其技術(shù)博客上表示，其對話式語音識別系統(tǒng)的出錯率達(dá)到 5.1%，達(dá)到了專業(yè)速錄員的同等水平。
這項新的研究是由微軟人工智能和研究小組的研究人員完成的，他們的目標(biāo)是達(dá)到與人類轉(zhuǎn)錄員相同的準(zhǔn)確度水平?？偟膩碚f，新研究的研究人員通過改進(jìn)微軟語音識別系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)和語言模型，將錯誤率降低了大約12%。
值得注意的是，他們還使它的語音識別器能夠使用整個對話，讓它根據(jù)上下文來調(diào)整它的轉(zhuǎn)錄，并預(yù)測接下來可能出現(xiàn)的單詞或短語以及與人類交談時的方式?？梢哉f，微軟語音識別系統(tǒng)達(dá)成了新的里程碑。
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