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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】概念和構(gòu)想催生實(shí)踐研究。20世紀(jì)80年代，美國(guó)、歐盟分別進(jìn)入自動(dòng)駕駛、智能汽車(chē)的研究熱潮。美國(guó)、歐盟資助研發(fā)，解決技術(shù)和應(yīng)用問(wèn)題，日本則涉足略晚，更多關(guān)注車(chē)聯(lián)網(wǎng)和智能安全。盡管起步時(shí)間夠早，一度還是科研領(lǐng)域的熱潮，但自動(dòng)駕駛僅在近幾年才開(kāi)始成為藍(lán)海市場(chǎng)，進(jìn)入大眾視野。
1939年——僅僅在福特“T型車(chē)”推出20多年、逐步實(shí)現(xiàn)汽車(chē)的平民化之后——通用汽車(chē)在紐約世界博覽會(huì)上搭建了Futurama的模擬城市展廳，對(duì)六十年代的智能交通提出構(gòu)想。1956年，通用又推出款具備自動(dòng)駕駛功能的概念車(chē)Firebird II。
概念和構(gòu)想催生實(shí)踐研究。20世紀(jì)80年代，美國(guó)、歐盟分別進(jìn)入自動(dòng)駕駛、智能汽車(chē)的研究熱潮。美國(guó)、歐盟資助研發(fā)，解決技術(shù)和應(yīng)用問(wèn)題，日本則涉足略晚，更多關(guān)注車(chē)聯(lián)網(wǎng)和智能安全。盡管起步時(shí)間夠早，一度還是科研領(lǐng)域的熱潮，但自動(dòng)駕駛僅在近幾年才開(kāi)始成為藍(lán)海市場(chǎng)，進(jìn)入大眾視野。筆者通過(guò)使用PEST模型，試圖透過(guò)自動(dòng)駕駛行業(yè)表面，對(duì)其宏觀環(huán)境因素進(jìn)行分析。
自動(dòng)駕駛行業(yè)的PEST分析
PEST模型按照政治(Political)、經(jīng)濟(jì)(Economic)、社會(huì)(Social)、技術(shù)(Technological)四大因素洞察企業(yè)、行業(yè)所處的宏觀環(huán)境，是經(jīng)典的分析工具。以下將使用PEST模型對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)進(jìn)行較為詳細(xì)的梳理。
技術(shù)：自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)進(jìn)展快慢，直接相關(guān)的就是自動(dòng)駕駛技術(shù)。
1984年，卡耐基梅隆大學(xué)研發(fā)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛便能利用激光雷達(dá)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及自動(dòng)控制技術(shù)感知周邊環(huán)境，并據(jù)此作出決策，完成自動(dòng)控制，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了機(jī)器層面的自動(dòng)駕駛。伴隨V2X、人工智能(尤其是深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí))的發(fā)展以及更新速度的加快，自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠更大程度地模擬駕駛員行為，接近人的智能水平。如今，博世等制造商在自適應(yīng)巡航系統(tǒng)、道路標(biāo)志識(shí)別、自動(dòng)泊車(chē)等方面已較為成熟，不過(guò)這些技術(shù)對(duì)于自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)還遠(yuǎn)未足夠。
《中國(guó)智能駕駛白皮書(shū)》指出，百年汽車(chē)工業(yè)成功的三大要素在于規(guī)模化生產(chǎn)、精細(xì)化管理和高可靠運(yùn)行。目前傳感器的高價(jià)格和低產(chǎn)能問(wèn)題得不到解決、無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸效率低、車(chē)聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋難度大、信息安全技術(shù)沒(méi)有保障……面對(duì)種種難題，高度自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)化在短期內(nèi)還難以?xún)冬F(xiàn)，因此，車(chē)企在大力研發(fā)單車(chē)智能的同時(shí)仍在謹(jǐn)慎觀望關(guān)鍵技術(shù)的成本下降以及政府的技術(shù)關(guān)注度和資金投入。
政治：在顛覆性技術(shù)尚且超出大眾知識(shí)理解的范圍時(shí)，政府牽頭促進(jìn)研發(fā)和應(yīng)用落地就顯得彌足珍貴。
美國(guó)政府自上世紀(jì)90年代就實(shí)施“智能交通系統(tǒng)”支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展，2009 年和 2014 年分別以網(wǎng)聯(lián)化和自動(dòng)駕駛為重點(diǎn)發(fā)布研究計(jì)劃，并于 2016 年發(fā)布自動(dòng)駕駛汽車(chē)政策指南;歐盟、日本也持續(xù)推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)項(xiàng)目，并且分別在2015、2014年制定了未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略。
在國(guó)內(nèi)，相關(guān)法律法規(guī)滯后，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)仍在制定階段，導(dǎo)致相關(guān)企業(yè)難以獲得路測(cè)機(jī)會(huì)，標(biāo)準(zhǔn)缺失也使得業(yè)內(nèi)產(chǎn)品良莠不齊。此外，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的整條業(yè)務(wù)鏈涉及多個(gè)部委管控，如何協(xié)同也是擺在從業(yè)者和管理者眼前的難題。
不過(guò)近年來(lái)政府規(guī)劃的支持和寬松的政策管制使得國(guó)內(nèi)的自動(dòng)駕駛企業(yè)有機(jī)會(huì)與當(dāng)?shù)卣畢f(xié)商獲得政策傾斜，自動(dòng)駕駛汽車(chē)有望獲得和電動(dòng)汽車(chē)一樣的政策優(yōu)惠待遇。對(duì)此持樂(lè)觀態(tài)度的從業(yè)者認(rèn)為，自動(dòng)駕駛在提高交通效率、減少事故等方面的優(yōu)勢(shì)顯著，技術(shù)倒逼政策法規(guī)制定將是水到渠成的事情。
社會(huì)：毋庸置疑，自動(dòng)駕駛為消費(fèi)者出行帶來(lái)的效益是巨大的(經(jīng)濟(jì)節(jié)約、出行方便)，消費(fèi)者也不必再經(jīng)歷考駕照這個(gè)頭疼的過(guò)程，但汽車(chē)的安全可靠度仍是消費(fèi)者接受的大問(wèn)題。
在大眾尚不了解自動(dòng)駕駛時(shí)，特斯拉的致死事故已經(jīng)造成一定的震動(dòng)，在概念普及之后，這樣的事故給行業(yè)帶來(lái)的沖擊可能更為嚴(yán)重。波士頓咨詢(xún)?cè)趫?bào)告中發(fā)布了對(duì)消費(fèi)者的調(diào)研結(jié)果，發(fā)現(xiàn)多數(shù)人還是愿意接受這種新的出行方式，而日本、荷蘭、德國(guó)民眾要顯得審慎一些。
在近期美國(guó)眾議院批準(zhǔn)自動(dòng)駕駛法案的過(guò)程中，受到擁有140萬(wàn)名會(huì)員的美國(guó)卡車(chē)司機(jī)工會(huì)的影響，法案將商用卡車(chē)排除在自動(dòng)駕駛之外。Uber、滴滴在進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)遭到出租車(chē)司機(jī)的強(qiáng)烈反對(duì)，自動(dòng)駕駛這樣的顛覆性技術(shù)也必然會(huì)受到傳統(tǒng)模式受益者的反對(duì)和阻礙。
經(jīng)濟(jì)：在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、新能源和共享租賃模式的驅(qū)動(dòng)下，汽車(chē)行業(yè)具備了新的發(fā)展動(dòng)力，2016年的汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量和行業(yè)營(yíng)收均實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。
自動(dòng)駕駛技術(shù)作為汽車(chē)的發(fā)展趨勢(shì)，被Strategy Analysis預(yù)測(cè)將有7萬(wàn)億的市場(chǎng)規(guī)模(2050年)，如此龐大的藍(lán)海市場(chǎng)引起資本的競(jìng)相追逐。智行者科技CEO張德兆認(rèn)為，21世紀(jì)初汽車(chē)已開(kāi)始具備一定的自動(dòng)駕駛技術(shù)基礎(chǔ)，但直到近兩年才成為熱點(diǎn)，關(guān)鍵是市場(chǎng)對(duì)其商業(yè)變現(xiàn)能力的認(rèn)可。
除“放開(kāi)方向盤(pán)”這一直接的價(jià)值外，通勤成本降低、交通安全成本降低、車(chē)企能夠利用駕駛空間創(chuàng)造更多收益(例如廣告接入)、運(yùn)營(yíng)商省去司機(jī)雇用成本、用戶(hù)體驗(yàn)得到更大程度的挖掘……這些商業(yè)變現(xiàn)的途徑促使參與者能夠更主動(dòng)地參與到自動(dòng)駕駛市場(chǎng)之中,力爭(zhēng)成為新的生活方式的商業(yè)者。
麥肯錫對(duì)未來(lái)汽車(chē)發(fā)展的宏觀環(huán)境分析
類(lèi)似于PEST模型，其他研究機(jī)構(gòu)也相當(dāng)注重對(duì)未來(lái)技術(shù)的宏觀環(huán)境分析。麥肯錫在2016年初發(fā)布報(bào)告《Automotive revolution – perspective towards 2030》，在探析未來(lái)汽車(chē)多樣化出行、自動(dòng)駕駛、電動(dòng)化和互聯(lián)化這四大發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，納入了諸多宏觀環(huán)境變量，并分別歸納為高層次的變革場(chǎng)景(High-disruption Scenarios)與低層次的變革場(chǎng)景(Low-disruption Scenarios)這兩個(gè)概念進(jìn)行衡量，形成預(yù)測(cè)模型。
針對(duì)自動(dòng)駕駛未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)，麥肯錫認(rèn)為在技術(shù)和法律監(jiān)管問(wèn)題得到解決后，在2030年，完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)，即無(wú)人車(chē)能在當(dāng)年出售的新車(chē)中占到15%，高水平的自動(dòng)駕駛汽車(chē)(L3及以上車(chē)型)將占到50%。相比較而言，技術(shù)、監(jiān)管、商業(yè)的阻礙若難以解決，在2030年能出產(chǎn)的L3級(jí)別以上車(chē)型連5%都無(wú)法達(dá)到。
總結(jié)而言，在技術(shù)層面，深度學(xué)習(xí)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、5G、信息安全等關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)展以及激光雷達(dá)等車(chē)載硬件在成本、產(chǎn)能上的突破，對(duì)于自動(dòng)駕駛的推動(dòng)將有強(qiáng)力的影響;
政治層面，盡管行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)體系暫未出臺(tái)，但國(guó)家目前已顯露的重視態(tài)度值得行業(yè)期待;
經(jīng)濟(jì)層面，自動(dòng)駕駛商業(yè)變現(xiàn)能力得到挖掘，促使其成為資本市場(chǎng)的熱點(diǎn);
社會(huì)層面，消費(fèi)者的開(kāi)放態(tài)度和傳統(tǒng)行業(yè)受益者的反對(duì)將持續(xù)并存。
此外，四個(gè)因素之間相互作用，例如，技術(shù)的實(shí)現(xiàn)將倒逼政策落地，吸引資本的持續(xù)投入，給予消費(fèi)者信心;相反，技術(shù)遇阻或難有應(yīng)用落地將使過(guò)度火爆的行業(yè)泡沫破碎，引起社會(huì)和政府的不信任。可見(jiàn)，自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)是全局性、整體性的，存在著較為顯著的短板效應(yīng)。
筆者在走訪(fǎng)自動(dòng)駕駛從業(yè)者的過(guò)程中，注意到了行業(yè)對(duì)于全局環(huán)境的重視，尤其是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、需要高經(jīng)費(fèi)、高精力投入的關(guān)鍵技術(shù)和商業(yè)變現(xiàn)路徑，已成為企業(yè)常常提及的痛點(diǎn)。因此，在短時(shí)間內(nèi)，除技術(shù)突破之外，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的目標(biāo)仍然復(fù)雜艱難。
原標(biāo)題：想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，技術(shù)突破之外，還需攻克三層難關(guān)
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