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1.用穩(wěn)定性排名對工作進行標注
我們可以為經(jīng)濟引進新指標。在排行榜上，如果工作崗位的被取代性相對較低，這說明該工作具有較高的穩(wěn)定性，是相對“安全的”。被人工智能取代可能性相對較高的工作崗位，如出租車司機，則應該發(fā)出警報警示這些從業(yè)者。
2.更新課程體系
目前，大學生們在四年制技術(shù)學位的年所習得的學科知識中，大約有一半在他們畢業(yè)時就已經(jīng)荒廢了。
企業(yè)應與政府和教育機構(gòu)加強合作，以重塑課程體系。大學課程設置應該與全國各地公司的招聘方向緊密相連。這種聯(lián)系將有助于學校了解哪些技能是有需求的，并使他們能夠保持課程的更新。
3.加大對再培訓項目的投資
美國在幫助工人在工作與工作之間銜接的項目上只花費了GDP的0.1%(GDP的1/1000)，這包括培訓項目和求職幫助。其他發(fā)達經(jīng)濟體在這些項目上的投資平均為GDP的0.6%。
美國政府應該鼓勵那些失去工作的人接受新的培訓，并為培訓提供補貼。人們不應該因為自動化技術(shù)的發(fā)展而擔心自己能否實現(xiàn)自給自足;相反，他們應該在為新工作而培訓的同時，擁有一定程度的財務保障。
4.吸取過往教訓
在20世紀早期，對于中學教育的重大投資幫助美國從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟向制造業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。隨著自動化逐漸逼近，美國將從對教育的新投資中獲益。
5.緩解中年職業(yè)生涯過渡期的壓力
在丹麥，70%的員工認為事業(yè)中期的轉(zhuǎn)變是一種積極的發(fā)展，而在大多數(shù)其他發(fā)達國家，只有30%的人對此感覺良好。為什么？丹麥為成年人提供了兩周的認證技能培訓。這意味著，在丹麥，就業(yè)流動性是一種常態(tài)——當自動化正在逼近，它也就得到了普及。
6.補貼求職者
盡管對于我們是否已經(jīng)準備好接受普遍的基本收入(UBI)的言論不一，但對于那些擔心UBI可能導致懶惰文化的人來說，普遍性基本福利調(diào)整(UniversalBasicAdjustmentBenefit)可能是一個不錯的選擇。UBAB并不是為所有人提供補貼，而是為那些積極尋找新工作機會的人提供福利。
7.重新定義工作
通過網(wǎng)絡平臺，企業(yè)將越來越多地與遠程自由職業(yè)者和獨立承包商建立聯(lián)系。新技能將需要實時地去學習，而舊技能要么會過時，要么會被重新應用到不同的行業(yè)。例如，盡管零售領域的銷售崗位可能會消失，但信息技術(shù)領域的銷售職位將變得更加突出。這些過渡能否盡可能順利地進行還要取決于私營部門和美國政府。
8.自動化學習
目前尚未有一個專門專注于自動化及其對于美國生活方式影響的政府項目或組織。我們需要研究自動化技術(shù)，我們需要有正式的組織去解決這一進程中產(chǎn)生的問題。
終，自動化將徹底改變傳統(tǒng)的就業(yè)方式和商業(yè)模式。我們必須找到一種方法來解決當前的失業(yè)問題。隨著我們進入第四次工業(yè)革命，研究自動化、教育投資、將企業(yè)與教育機構(gòu)聯(lián)系起來、改變我們對傳統(tǒng)就業(yè)方式的看法應該是所有美國人關心的問題。
(原標題：面對機器人瘋狂搶奪工作，這里有8個應對措施 【英文來源：venturebeat 編譯：網(wǎng)易見外編譯機器人 審校：佚名】)
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