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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】隨著“機器學習”等技術成熟，大有顛覆生活百態(tài)的趨勢。在融入AI智能技術后，智能音箱、AI電視、智能冰箱都在成為人機交互與智慧家庭的新入口。
在第十六屆中國互聯(lián)網(wǎng)大會上，工業(yè)和信息化部部長苗圩表示，新興科技產(chǎn)業(yè)應加強關鍵核心技術的攻關突破，加快人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術的研發(fā)和商用。這個信號意味著，以AI等新興科技為首的發(fā)展風向標，正在逐漸融入國家政策，并成為發(fā)展扶持對象。
近年來，人工智能發(fā)展迅速，給世界帶來了諸多變革。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展看似一片美好，但實則暗流涌動，充滿了不確定因素。究其根源，在于復合型人才的缺失與流失。
在今年6月發(fā)布的《AI領域人才報告》中顯示，AI人才需求3年翻了8倍，從業(yè)者達190萬。在中國，AI總人才超過5萬，排在世界第七位。單從人才結構看，十年從業(yè)者38.7%的占比遠低于美國71.5%。同時，中國AI人才基本集中在京、滬、廣、深這樣的一線城市，在二線、三線城市中，不僅AI人才少有，甚至連AI創(chuàng)業(yè)公司都。
在人工智能創(chuàng)業(yè)圈中，有這樣一種說法，“快一分鐘”和“慢一秒鐘”或許是兩種不同的結果。人工智能之所以受到眾多創(chuàng)業(yè)公司、科技巨頭的熱捧，還在于這個行業(yè)具有明顯的“頭部效應”，即誰先掌握了產(chǎn)業(yè)轉型與人工智能技術的融合，誰就有望成為下一個被跟風的對象。
作為人工智能的核心，機器學習是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。隨著近年來人工智能熱潮的不斷升溫，有關機器學習的市場需求也呈現(xiàn)上升趨勢，相關崗位的薪資待遇更是躍升到15K以上。
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
盡管機器學習在網(wǎng)絡安全方面已經(jīng)具備一定的防御能力，但是也存在漏洞。在成都召開的C3安全峰會上，亞信安全通用安全產(chǎn)品中心總經(jīng)理、亞信網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)技術研究院副院長童寧表示，機器學習的確提供了強有力的幫助，但在當前網(wǎng)絡攻防態(tài)勢下，機器學習也難以“一肩挑”。
機器學習目前還面臨著一項巨大的挑戰(zhàn)——如何處理系統(tǒng)中的不確定性。所謂的不確定性，就是指同樣的輸入不一定會產(chǎn)生一樣的輸出結果。因此，在機器學習時代真正到來之前，必須首先解決其不確定性。
之前，機器學習只是一個很有希望但并不成熟的技術，但在過去五年，機器學習獲得了長足的進步，在很多任務上，機器學習這項技術都可以達到與人類接近的水平。
遭遇新軟件時，機器學習系統(tǒng)會計算其是惡意軟件的概率，根據(jù)既定閾值進行屏蔽或放行。若有惡意軟件潛入，只需調(diào)整計算或重設閾值即可。時不時地，研究人員就會用新行為訓練機器學習算法。
Thales英國光電業(yè)務技術主管威利·亞歷山大(Willie Alexander)認為，深度學習的影響不亞于一場革命。并且，革命正在改變世界，改變行業(yè)的每一個人，大家必須感知到這種變革的到來，積極使用技術，因為世界正在改變。
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